我们在创建索引的时候，只要指定主分片和副分片数量，elasticSearch会自动帮我们搭建分布式应用。这里要注意的是主分片数量一开始就要根据数据量设计好，因为索引一旦创建，主分片数量没法修改，但是副分片数量是可以修改的。
原理：
1.es和其他中间件?样，?如mysql，redis有master-slave模式。es集群也会选举?个节点做 为master节点
2.master节点它的职责是维护全局集群状态，在节点加?或离开集群的时候重新分配分?。
3.所有?档级别的写操作不会与master节点通信，master节点并不需要涉及到?档级别的变更 和搜索等操作，es分布式不太像mysql的master-slave模式，mysql是写在主库，然后再同步 数据到从库。?es?档写操作是分?上?不是节点上，先写在主分?，主分?再同步给副分 ?，因为主分?可以分布在不同的节点上，所以当集群只有?个master节点的情况下，即使 流量的增加它也不会成为瓶颈，就算它挂了，任何节点都有机会成为主节点。
4.读写可以请求任意节点，节点再通过转发请求到?的节点，?如?个?档的新增，?档通过 路由算法分配到某个主分?，然后找到对应的节点，将数据写?到主分?上，然后再同步到 副分?上。
写入数据流程：
说明：三个节点
节点1上是一个主分片R0和一个副分片P1?
节点2上是一个主分片P0和一个副分片R1?
节点3上是两个副分片R1,P1
1、客户端向node-1 master节点发送新增?档请求。
2、节点通过?档的路由算法确定该?档属于主分?-P0。因为主分?-P0在node-2，所以请求会转 发到node-2。
3、?档在node-2的主分?-P0上新增，新增成功后，将请求转发到node-1和node-3对应的副分 ?-R0上。?旦所有的副分?都报告成功，node-2向node-1报告成功，node-1向客户端报告成 功。
读数据流程：
客户端向node-1发送读取?档请求。
在处理读取请求时，node-1在每次请求的时候都会通过轮询所有的副本分?来达到负载均 衡。
