狭义上：数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。
广义上：数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。
数据治理定义：数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。
批数据处理：通过数据采集平台任务调度的方式，根据时间戳定时探查委办局前置库数据以及结构化文件的变动，通过数据采集平台的解析，抽取增量数据到数据湖。
流数据处理：通过数据湖内独立部署kafka消息系统，采用委办局推送或自动拉取的方式，接入流数据。
数据抽取过程中进行监测，实施监测目前抽取的状态、抽取进度，断流告警，一致性检测结果等。并通过分布式部署提高数据抽取速度。
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