学习课程
基础篇
内容
MySQL概述
数据库 DB |
---|
数据库管理系统 DBMS | SQL 操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准 |
主流关系型数据库管理系统
- Oracle
- MySQL
- SQL Server
- SQLite
MySQL 安装
启动与停止
- ? services.msc
- 命令行 net start mysql80 net stop mysql80
客户端链接
- MySQL 提供的客户端命令行工具
- mysql [-h ip地址] [-p 端口] -u root -p 需要配置Path 变量
MySQL 数据模型
关系型数据库(RDBMS)
概念 ??建立在关系模型基础上,由多张互相连接的二维表组成的数据库
特点
- 使用表储存数据 格式统一 便于维护
- 使用 SQL语言操作 标准统一 使用方便
SQL
SQL 通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写, 以分号结尾。
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
- 注释 ?单行注释 : – 注释内容 or #注释内容(MySQL特有)
???多行注释: /* 注释内容 */
SQL分类
分类 | 全称 | 说明 |
---|
DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) | DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 | DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 | DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户,控制数据库的访问权限 |
DDL
数据库 - 操作
SHOW DATABASES;
SELECT DATABASE();
CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
DROP DATABASE[IF EXISTS] 数据库名
USE 数据库名
表 - 查询
SHOW TABLES;
DESC 表名;
SHOW CREATE TABLE 表名;
表 - 创建
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
....
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)
表 - 数据类型
double 类型指定两个参数 1.几位 2. 小数位数 () char 性能较好 varchar / 性能较差 后跟参数说明最长长度
表操作 - 修改
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
TRUNCATE TABLE 表名
DML
添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2) VALUES(值1,值2...);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2...);
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...);
注意
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
更新数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2,....[WHERE 条件];
删除数据
DELETE FROM 表名[WHERE 条件];
注意
- DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。
DQL
查询关键字 :SELECT
- 基本查询
- 条件查询 (WHERE)
- 聚合函数 ( count、max、min、avg. sum)
- 分组查询(GROUP BY)
- 排序查询(ORDER BY)
- 分页查询 (LIMIT)
SELECT 字段列表 4
FROM 表名列表 1
WHERE 条件列表 2
GROUP BY 分组字段列表 3
HAVING 分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表 5
LIMIT 分页参数 6
基本查询
SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名
SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2[AS 别名2]...FROM 表名;
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件
比较运算符 | 功能 |
---|
> | 大于 | >= | 大于等于 | < | 小于 | <= | 小于等于 | = | 等于 | <> or != | 不等于 | BETWEEN … AND … | 在某个范围内闭区间 | IN(…) | 多选一 | LIKE 占位符 | 模糊匹配,多选一 | IS NULL | 是NULL |
逻辑运算符 | 功能 |
---|
AND 或 && | 并且 | OR 或 || | 或 | NOT 或 ! | 非 |
聚合函数
- 概念 :将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
- 常见聚合函数
函数 | 功能 |
---|
count | 统计数量 | max | 最大值 | min | 最小值 | avg | 平均值 | sum | 求和 |
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意 ?? null值不参与所有聚合函数运算
分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
-
where 与 having 区别 执行时机不同: where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组,而having是分组之后对结果进行过渡。 判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断,而having可以。 -
注意 执行顺序: where >聚合函数>having 。 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段 1,排序方式1,字段2,排序方式2;
ASC : 升序(默认值);
DESC: 降序;
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数
起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码-1)*每页显示的记录数
分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10。
分页查询 不同的数据库有不同的实现
DCL
管理用户
USE mysql;
SELECT * FROM user;
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
DROP USER '用户名'@'主机名';
控制权限
权限 | 说明 |
---|
ALL,ALL PRIVILEGES | 所有 | SELECT | 查询 | INSERT | 插入 | UPDATE | 修改 | DELETE | 删除 | ALTER | 修改表 | DROP | 删除数据库/表/视图 | CREATE | 创建数据库/表 |
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
多个权限之间,使用逗号分隔
授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有
函数
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码
字符串函数
函数 | 功能 |
---|
CONCAT(s1, s2, …, sn) | CONCAT(s1, s2, …, sn) 字符串拼接,将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 | LOWER(str) | LOWER(str) 将字符串全部转为小写 | UPPER(str) | LOWER(str) 将字符串全部转为大写 | LPAD(str, n, pad) | LPAD(str, n, pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度 | RPAD(str, n, pad) | RPAD(str, n, pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度 | TRIM(str) | TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格 | SUBSTRING(str, start, len) | SUBSTRING(str, start, len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
select concat('Hello','MySQL');
select lower('I AM SPIDERMAN');
select upper('i am spiderman');
select lpad('hellomysql',20,0);
select rpad('hellomysql',20,0);
select trim(' do you wanna build a snowman ');
select substr('howareuiamfinethanku',5,5);
UPDATE emp SET workno = lpad(workno,5,'0');
数值函数
函数 | 功能 |
---|
CEIL(x) | 向上取整 | FLOOR(x) | 向下取整 | MOD(x, y) | 返回x/y的模 | RAND() | 返回0~1内的随机数 | ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值,保留y位小数 |
select ceil(1.8);
select floor(1.8);
select mod(4,3);
select rand();
select round(2.899,2);
select rpad(round(rand()*1000000,0),6,0);
日期函数
函数 | 功能 |
---|
CURDATE() | 返回当前日期 | CURTIME() | 返回当前时间 | NOW() | 返回当前日期和时间 | YEAR(date) | 获取指定date的年份 | MONTH(date) | 获取指定date的月份 | DAY(date) | 获取指定date的日期 | DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 | DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
select curdate();
select curtime();
select now();
select year(now());
select month(now());
select day(now());
select date_add(now(),interval 10 day);
select datediff(now(),'2000-04-01');
select name,datediff(now(),entrydate) from emp order by datediff(now(),entrydate) DESC;
select name,datediff(now(),entrydate) as entrydays from emp order by entrydays DESC;
流程控制函数
函数 | 功能 |
---|
IF(value, t, f) | 如果value为true,则返回t,否则返回f | IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2 | CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true,返回res1,… 否则返回default默认值 | CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1,返回res1,… 否则返回default默认值 |
select if(false,'ok','error');
select ifnull(null,'error');
select ifnull('ok','error');
select
name,
(case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作城市'
from emp;
create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英文',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese)
values (1, 'Tom',67,88,95),(2,'Rose',23,66,90),(3,'Jack',56,98,76);
select
id,
name,
(case when math >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格'end) as math,
(case when english >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格'end) as english,
(case when chinese >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格'end) as chinese
from score;
约束
- 概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据;
- 目的: 保证数据库中数据的正确,有效和完整性
- 分类
函数 | 功能 | 关键字 |
---|
非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL | 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE | 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | PRIMARY KEY | 默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 | DEFAULT | 检查约束(8.0.1版本后) | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK | 外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
- 案例
create table user(
id int primary key auto_increment comment 'id主键',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check ( age > 0 and age <= 120 ) comment '年龄',
status char(1) default '1' comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';
谈到外键至少有两张表
约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束
外键约束
外键在创建后,主表中的关联无法删除,这样保证了一致性和完整性
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型;
...
[CONSTRAINT][外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES主表(主表列表)
)
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列表);
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
create table dept
(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部'),
(4, '销售部'),
(5, '总经办');
create table emp1
(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp1 (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
(4, '韦一笑', 48, '开 发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
(6, '小昭', 19, '程 序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);
alter table emp1 add constraint fk_emp1_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
alter table emp1 drop foreign key fk_emp1_dept_id;
删除/更新行为
行为 | 说明 |
---|
NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致) | RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与NO ACTION一致) | CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 | SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(要求该外键允许为null) | SET DEFAULT | 父表有变更时,子表将外键设为一个默认值(Innodb不支持) |
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE / DELETE 行为;
lter table emp1 add constraint fk_emp1_dept_id foreign key (dept_id)
references dept(id) on update CASCADE on delete CASCADE ;
多表查询
- 多表关系
- 多表查询概述
- 内连接
- 外连接
- 自连接
- 子查询
- 多表查询案例
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种 : 一对多
多对多
一对一
一对多
案例: 部门与员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
案例: 学生 与课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程 一门课程也可以供多个学生选择;
实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键;
create table student
(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),
(null, '谢逊', '2000100102'),
(null, '殷天正', '2000100103'),
(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course
(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),
(null, 'PHP'),
(null, 'MySQL'),
(null, 'Hadoop');
create table student_course
(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null, 1, 1),
(null, 1, 2),
(null, 1, 3),
(null, 2, 2),
(null, 2, 3),
(null, 3, 4);
一对一
案例:用户与用户详情的关系
关系:一对一关系,用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现:在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一外的(UNIQUE)
多表查询
概述 : 指从多张表中查询数据
笛卡尔积 :笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除 无效的笛卡尔积)
多表查询分类
内连接 :相当于查询A、B交集部分数据
外连接:
? ? ? 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
? ? ? 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
自链接 : 当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
内连接
内连接查询的是两张表交集的部分
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件 ...;
SELECT 字段列表 FROM 表1[INNER]JOIN 表2 ON 连接条件...;
SELECT emp.name, dept.name FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id ;
SELECT e.name, d.name FROM emp e, dept d WHERE e.dept_id = d.id;
SELECT e.name, d.name FROM emp AS e JOIN dept AS d ON e.dept_id = d.id;
外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;
SELECT e.* , d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
SELECT d.* , e.* FROM dept d RIGHT OUTER JOIN emp e ON e.dept_id = d.id;
自连接
起别名是重点!
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
SELECT e1.name, e2.name FROM emp e1 JOIN emp e2 ON e1.managerid = e2.id;
SELECT e1.name, e2.name FROM emp e1 LEFT OUTER JOIN emp e2 ON e1.managerid = e2.id;
联合查询
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;
UNION ALL 会有重复结果,UNION 不会
联合查询比使用or效率高,不会使索引失效
子查询
概念: SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column = (SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE/ SELECT 的任何一个
根据子查询结果可以分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)(数字、字符串、日期)
- 列子查询(子查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置可分为:
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询。
常用的操作符:= <> > >= < <=
SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部';
select * from emp where dept_id = 4;
select * from emp where dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部');
select entrydate from emp where name = '方东白' ;
select * from emp where entrydate > '2009-02-12';
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白' );
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符: IN 、NOT IN 、ANY 、 SOME 、ALL
操作符 | 描述 |
---|
IN | 在指定的集合范围内,多选一 | NOT IN | 不在指定的集合范围内 | ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 | SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY | ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
select * from emp where dept_id = 2 or dept_id = 4;
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = 3;
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = 3 );
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
select id from dept where name = '研发部';
select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' );
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' ) ) ;
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。 常用的操作符: = > IN NOT IN
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
select * from emp where salary = 12500 and managerid = 1;
select * from emp where (salary, managerid) = (12500,1);
select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询
常用的操作符: IN
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
select * from emp where (job,salary) in (select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.id from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept_id = d.id;
案例
create table salgrade
(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1, 0, 3000);
insert into salgrade values (2, 3001, 5000);
insert into salgrade values (3, 5001, 8000);
insert into salgrade values (4, 8001, 10000);
insert into salgrade values (5, 10001, 15000);
insert into salgrade values (6, 15001, 20000);
insert into salgrade values (7, 20001, 25000);
insert into salgrade values (8, 25001, 30000);
select e.name, e.age, e.job, d.name from emp as e, dept as d where e.dept_id = d.id;
select e.name, e.age, e.job, d.name from emp as e, dept as d where e.dept_id = d.id and age < 30;
select e.name, e.age, e.job, d.name from emp as e inner join dept as d on e.dept_id = d.id where age < 30;
select distinct e.dept_id, d.name from emp as e, dept as d where e.dept_id = d.id;
select e.name, d.name from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id where age > 40;
select e.*, s.grade from emp as e, salgrade as s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
select e.*, s.grade, s.losal, s.hisal from emp e, salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
select e.*, s.grade, s.losal, s.hisal from emp e, salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
select id from dept where name = '研发部';
select e.*, s.grade from emp e, dept d, salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal) and d.name = '研发部';
select id from dept where name = '研发部';
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.id = (select id from dept where name = '研发部');
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';
select salary from emp where name = '灭绝';
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');
select avg(salary) from emp; select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
select e2.* from emp e2 where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);
select d.id, d.name, count(e.dept_id) as numbers from emp e, dept d where e.dept_id = d.id group by e.dept_id;
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;
select s.name, s.id, c.name from student s, course c, student_course sc where s.id = sc.studentid and c.id =sc.courseid;
事务
- 事务简介
- 事务操作
- 事务四大特性
- 并发事务问题
- 事务隔离级别
事务简介
事务 是一组操作的集合 它是一个不可分割的工作单位 事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败 默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务。
事务操作
SELECT @@autocommit
SET @@autocommit=0;
COMMIT;
ROLLBACK;
start transaction
COMMIT
ROLLBACK
事务四大特性 ACID
- 原子性 (Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
- 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有数据都保持一致状态。
- 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变是永久的。
并发事务问题
问题 | 描述 |
---|
脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 | 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同 | 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是再插入数据时,又发现这行数据已经存在 |
事务隔离级别
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|
Read uncommitted | √ | √ | √ | Read committed | × | √ | √ | Repeatable Read(默认) | × | × | √ | Serializable | × | × | × |
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED| READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
√ 表示在当前隔离级别下该问题会出现 Serializable [?s??ri??la?z?bl] 性能最低,Read uncommitted 性能最高,数据安全性最差
|