1、sql查询的通用结构：
SELECT DISTINCT 字段1,聚合函数(字段2),字段3 “字段3别名”
FROM 表1 (LEFT/RIGHT) JOIN 表2 ON 多表的连接条件
(LEFT/RIGHT) JOIN 表3 ON 多表的连接条件
WHERE 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY 分组条件1,分组条件2
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER BY 排序条件1,排序条件2(ASC/DESC)
LIMIT ...,...(分页条件)
# 其中：
#（1）FROM：从哪些表中筛选
#（2）ON：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）WHERE：从表中筛选的条件
#（4）GROUP BY：分组依据
#（5）HAVING：在统计结果中再次筛选
#（6）ORDER BY：排序
#（7）LIMIT：分页
2、SQL语句的执行顺序：
2.1、关键字的顺序：
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...
2.2、SLEECT语句的执行顺序
(1) FROM <table_name>
(2) ON <join_condition>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condtion>
(7) SELECT
(8) DISTINCT< Select_list>
(9) ORDER BY <order_by_list>
(10) LIMIT <limit_number>
3、SQL的执行原理
在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。
SELECT 首先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：
- 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
- 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
- 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右连接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。
当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。
当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表vt1，就可以在此基础上再进行**WHERE**阶段 。在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表vt2。
然后进入第三步和第四步，也就是**GROUP**和**HAVING**阶段 。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表vt3和vt4。
当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到**SELECT**和**DISTINCT**阶段 。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表vt5-1和vt5-2。
当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是**ORDER BY**阶段 ，得到虚拟表vt6。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是**LIMIT**阶段 ，得到最终的结果，对应的是虚拟表vt7。
当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。
