[大数据]25.Elasticsearch索引聚合查询—Metric聚合-1

25.1 如何理解metric聚合

• 从两个角度：
  • 从分类看：Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类
  • 从功能看：根据具体的应用场景设计了一些分析api, 比如地理位置，百分数等等
• 单值分析:只输出一个分析结果
  • 标准stat型
  • avg 平均值
  • max 最大值
  • min 最小值
  • sum 和
  • value_count 数量
  • 其它类型
    • cardinality 基数（distinct去重）
    • weighted_avg 带权重的avg
    • median_absolute_deviation 中位值
• 多值分析: 单值之外的
  • stats型
    • stats 包含avg,max,min,sum和count
    • matrix_stats 针对矩阵模型
    • extended_stats
    • string_stats 针对字符串
  • –百分数型
    • ?percentiles 百分数范围
    • ?percentile_ranks 百分数排行
  • Top型
    • top_hits 分桶后的top hits
    • top_metrics

25.2 单值分析: 标准stat类型

25.2.1 avg平均值

• 计算班级的平均分
  
• 返回
  

25.2.2 max 最大值

• 计算销售最高价
  
• 返回
  

25.2.3 min 最小值

• 计算销售最低价
  
• 返回
  

25.2.4 sum 和

• 计算销售总价
  
• 返回
  

25.2.5 value_count 数量

• 销售数量统计
  
• 返回
  

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