1. 简介

1.1 基础

Druid是阿里的开源项目，是一个功能强大的数据库连接池。

1.2 连接池运行原理

1）数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接；　　如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，
　　如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；
　　如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。
　　在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

2）同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。
　　如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后仍然没有使用，则被物理性的关闭掉。
　　有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，
　　这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，
　　最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

2. 基础配置

driver-class-name	驱动包名称
url	数据库连接url
username	用户名
password	密码
type	数据库连接池类型（一般会自动根据url识别）

3. DruidDataSource详细配置

3.1 连接池初始化

配置项	解释
initial-size	初始化连接池时的连接数量
max-active	最大连接数（就是常说的maxPoolSize）
min-idle	最小连接数（就是常说的minPoolSize）

3.2 连接（连接池中的）

配置项	解释（单位都是毫秒）
max-wait	从池中获取连接的最大等待时间
time-between-eviction-runs-millis	检查空闲连接的间隔
min-evictable-idle-time-millis	最小空闲，一个空闲连接至少可以保持该时间（超过就检测关闭）
max-evictable-idle-time-millis	最大空闲，一个空闲连接超过该值会被杀掉（超过就强制关闭）

3.3 连接的检测

配置项	解释
validation-query	检测连接存活时的 sql语句
test-on-borrow	服务向连接池申请连接时，检查该连接是否有效。高并发情况下，这个动作相当消耗性能
test-on-return	当连接使用完之后，回收的时候会判断该连接是否还可用
test-while-idle	该参数只有在testOnBorrow是false时，60s检查一次空闲的连接是否有效
filters	监控统计拦截的filters （ stat是统计，wall是SQL防火墙，防SQL注入的，log4j是用来输出统计数据）

3.4 其他（监控、记录…）

配置项	解释
connectionProperties	druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 记录慢SQL

4. 定时查看连接池状态

	@Scheduled(cron = "0/50 * * * * ?")
	public void logPoolStatus(){
		System.out.println(new LocalDateTime() + "----- druid连接池状态 ");
		for (Map.Entry<String, Object> entry : DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList().get(0).entrySet()) {
			System.out.println(entry.getKey() + " ：" + entry.getValue());
		}
	}

注意点：

ActiveCount + PoolingCount = 连接池当前所有的连接总数

Identity ：1495761010
Name ：DataSource-1495761010
DbType ：mysql
DriverClassName ：com.mysql.cj.jdbc.Driver
URL ：jdbc:mysql://10.165.78.1:23307/octopus_workflow_ox2e?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
UserName ：local_octopus_workflow_m9xv
FilterClassNames ：[com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter, com.alibaba.druid.wall.WallFilter, com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter]
WaitThreadCount ：0
NotEmptyWaitCount ：0
NotEmptyWaitMillis ：0
PoolingCount ：5			当前连接池中的连接数(注意:不包括已经被借走的连接)
PoolingPeak ：5
PoolingPeakTime ：Thu Apr 28 11:52:30 CST 2022
ActiveCount ：0				正在被使用的连接数(也就是被借走的)    
ActivePeak ：2
ActivePeakTime ：Thu Apr 28 11:52:43 CST 2022
InitialSize ：5
MinIdle ：5
MaxActive ：20
QueryTimeout ：0
TransactionQueryTimeout ：0
LoginTimeout ：0
ValidConnectionCheckerClassName ：com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlValidConnectionChecker
ExceptionSorterClassName ：com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlExceptionSorter
TestOnBorrow ：false
TestOnReturn ：false
TestWhileIdle ：true
DefaultAutoCommit ：true
DefaultReadOnly ：null
DefaultTransactionIsolation ：null
LogicConnectCount ：45
LogicCloseCount ：44
LogicConnectErrorCount ：0
PhysicalConnectCount ：6
PhysicalCloseCount ：0
PhysicalConnectErrorCount ：0
DiscardCount ：1
ExecuteCount ：86
ExecuteUpdateCount ：33
ExecuteQueryCount ：53
ExecuteBatchCount ：0
ErrorCount ：0
CommitCount ：59
RollbackCount ：0
PSCacheAccessCount ：86
PSCacheHitCount ：56
PSCacheMissCount ：30
StartTransactionCount ：39
TransactionHistogram ：[J@63504592
ConnectionHoldTimeHistogram ：[J@7fe9dae7
RemoveAbandoned ：true
ClobOpenCount ：0
BlobOpenCount ：6
KeepAliveCheckCount ：0
KeepAlive ：false
FailFast ：false
MaxWait ：60000
MaxWaitThreadCount ：-1
PoolPreparedStatements ：true
MaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize ：20
MinEvictableIdleTimeMillis ：300000
MaxEvictableIdleTimeMillis ：600000
LogDifferentThread ：true
RecycleErrorCount ：0
PreparedStatementOpenCount ：30
PreparedStatementClosedCount ：0
UseUnfairLock ：false
InitGlobalVariants ：false
InitVariants ：false