[大数据]Hive数据定义及表的创建

(一)Hive数据定义

Hive中数据库的概念本质上仅仅是表的一个目录或者命名空间。这样做可以避免表命名冲突。如果用户没有显示指定数据库，那么会使用默认的数据库“default”

1.查看Hive中所包含的所有数据库

show databases;

2.切换到xx数据库

use databases xx

3.创建数据库

create database database_name

4.查看数据库信息

describe database xx

5.删除数据库

drop database xx

默认情况下，Hive不允许删除一个里面有表存在的数据库，如果像删除数据库，那么先将数据库中的表全部删除，要么可以使用cascade关键字，使用该关键字后，hive会将自己数据库下的表全部删除。restrict 关键字就是默认情况，即如果有表存在则不允许删除数据库。

6.查看数据库的存储位置

$ hadoop fs -ls -R /user/hive/warehouse

7.在指定位置创建数据库

create database mytest2
location 'hdfs://centos01:9000/user/hive/warehouse/mytest3.db'

（二）Hive中表的创建

Hive中表分为内部表（MANAGED_TABLE）和外部表(EXTERNAL_TABLE)

1.内部表

? ? ? ? （1）内部表在drop时，会删除HDFS上的数据

? ? ? ? （2）内部表通常作为Hive的中间表、结果表，一般不需要从外部（如：本地文件、HDFS）加载数据

2.外部表

? ? ? ? （1）外部表在drop时，不会删除HDFS上的数据

? ? ? ? （2）外部表通常作为源数据表，需要定期将外部数据映射到表中

创建外部表：

create external table xx

查询表的信息：

describe xx

查询表的详细信息：

describe extended xx

创建表时的参数和关键字含义：

3.复制表-使用like关键字

对于管理表，还可以对一张存在的表进行表结构复制，但是不会复制数据：

【例】复制person3为person4

create external table person4 like person3

4.分区表

Hive中数据分区可分为：

(1)单值分区

? ? ? ? 《1》静态分区：导入数据时需要手动指定分区

? ? ? ? 《2》动态分区：导入数据时，由系统动态判断目标分区

（2）范围分区

? ? ? ? 单值分区每个分区对应分区键的一个取值，而每个范围分区则对应分区键的一个区间，只要落在指定区间内的记录都被存储在对应分区下。

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