[大数据]Java基于Redis的自增流水号详细代码解释

今天介绍个基于redis实现自增流水号的一个案例
为什么使用redis来实现自增流水号呢？
因为现在的项目很多都整合redis，而且redis是单线程，且基于内存操作，速度快，实现自增流水号代码也简单

小编实现的方式是Vue+springBoot，但是Vue就是做个页面按钮为了测试，你们可以写个测试类来测试，现在放上后端代码，亲测有效！！！

首先先引入依赖，在pom文件加

<!--redis-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 测试 -->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>fastjson</artifactId>
</dependency>

创建一个实体，便于操作，也可以不创建随意

import lombok.Data;

@Data
public class GenCode {
    // 流水号生成依赖的类，会使用类的名称作为redis的key
    private String name;
    // 前缀
    private String prefix;
    // 自增数位数 自增数达不到此位数自动补零
    private Integer num;

    public GenCode(String name, String prefix, Integer num) {
        this.name = name;
        this.prefix = prefix;
        this.num = num;
    }
}

创建两个Util工具类，一个是redis实现流水号自增，另一个是fastJson转换
FastJsonUtils.java

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class FastJsonUtils {
    /**
     * 功能描述：把JSON数据转换成指定的java对象
     *
     * @param jsonData JSON数据
     * @param clazz    指定的java对象
     * @return 指定的java对象
     */
    public static <T> T getJsonToBean(String jsonData, Class<T> clazz) {
        return JSON.parseObject(jsonData, clazz);
    }

    /**
     * 功能描述：把java对象转换成JSON数据
     *
     * @param object java对象
     * @return JSON数据
     */
    public static String getBeanToJson(Object object) {
        return JSON.toJSONString(object);
    }

    /**
     * 功能描述：把JSON数据转换成指定的java对象列表
     *
     * @param jsonData JSON数据
     * @param clazz    指定的java对象
     * @return List<T>
     */
    public static <T> List<T> getJsonToList(String jsonData, Class<T> clazz) {
        return JSON.parseArray(jsonData, clazz);
    }

    /**
     * 功能描述：把JSON数据转换成较为复杂的List<Map<String, Object>>
     *
     * @param jsonData JSON数据
     * @return List<Map < String, Object>>
     */
    public static List<Map<String, Object>> getJsonToListMap(String jsonData) {
        return JSON.parseObject(jsonData, new TypeReference<List<Map<String, Object>>>() {
        });
    }

    /**
     * List<T> 转 json 保存到数据库
     */
    public static <T> String listToJson(List<T> ts) {
        String jsons = JSON.toJSONString(ts);
        return jsons;
    }

    /**
     * 两个类之间值的转换
     * 从object》》tClass
     *
     * @param object 有数据的目标类
     * @param tClass 转换成的类
     * @param <T>
     * @return 返回tClass类
     */
    public static <T> T getObjectToClass(Object object, Class<T> tClass) {
        String json = getBeanToJson(object);
        return getJsonToBean(json, tClass);
    }

    /**
     * json 转 List<T>
     */
    public static <T> List<T> jsonToList(String jsonString, Class<T> clazz) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        List<T> ts = JSONArray.parseArray(jsonString, clazz);
        return ts;
    }
}

RedisUtil.java

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Optional;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public Optional<String> gen() {
        // 获取实体类的名称
        String redisKey = "流水号测试";
        // 判断是不是有初始化此实体类
        if (null != stringRedisTemplate.opsForValue().get(redisKey)) {
            // 从缓存获取流水号的生成信息
            GenCode GenCode = FastJsonUtils.getJsonToBean(stringRedisTemplate.opsForValue().get(redisKey).toString(), GenCode.class);
            // 根据流水号的前缀判断今天是否有生成过流水号
            if (stringRedisTemplate.opsForValue().get(GenCode.getPrefix()) == null) {
                // 没有则新建一个存入缓存 格式（key:OR  value:0）
                // 设置到第二天早上00：00：01过期
                Long todayTime = LocalDate.now().plusDays(1).atTime(0, 0, 0, 1).atOffset(ZoneOffset.ofHours(8)).toEpochSecond();
                Long nowTime = LocalDateTime.now().atOffset(ZoneOffset.ofHours(8)).toEpochSecond();
                Long expireTime = todayTime - nowTime;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(GenCode.getPrefix(), String.valueOf(0), expireTime*1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
            // 进行自增操作
            StringBuffer sn = new StringBuffer();
            // 和前缀、时间、随机数进行组合
            sn.append(GenCode.getPrefix());
            String date = LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"));
            sn.append(date);
            //流水号自动自增
            Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(GenCode.getPrefix());
            sn.append(addZero(String.valueOf(num), GenCode.getNum()));
            //介于0-1000之前生成随机数
//            String random = String.valueOf(new Random().nextInt(1000));
//            sn.append(random);
            // 生成最终的流水号返回
            log.info("=====重新生成流水号" + sn.toString() + "开始=====");
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(redisKey, sn.toString());
            log.info("=====重新生成流水号" + sn.toString() + "完毕=====");
            //java8判断是否是null
            return Optional.ofNullable(sn.toString());
        }
        return Optional.ofNullable(null);
    }

    // 自动补零
    public String addZero(String numStr, Integer maxNum) {
        int addNum = maxNum - numStr.length();
        StringBuffer rStr = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < addNum; i++) {
            rStr.append("0");
        }
        rStr.append(numStr);
        return rStr.toString();
    }
}

现在来写controller层的具体调用操作

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    RedisUtil redisUtil;

    @PostMapping("/getNumber")
    public void test() throws Exception {
        log.info("=====开始初始化流水号=====");
        List<GenCode> GenCodeList = new ArrayList<>();
        GenCodeList.add(new GenCode("流水号测试", "自增号", 6));
        init(GenCodeList);
        redisUtil.gen();
        log.info("=====初始化流水号完毕=====");
    }

    public void init(List<GenCode> GenCodes) {
        // 流水号初始化入缓存
        for (GenCode GenCode : GenCodes) {
            String redisKey = GenCode.getName();
            // 存入缓存 key：key：实体类名称 value：流水号数据（前缀、自增数位数）
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(redisKey, FastJsonUtils.getBeanToJson(GenCode));
            log.info(GenCode.getName() + "已初始化");

        }
    }
}

其实redis工具类可以不用写，也可以直接创建数据，但是我前面的操作就是为了测试redis能否存入，redisTemplate是否为空

结果，测试自增

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