Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop、 Hive 与传统的数据库（MySQL）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL， Oracle 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中
貌似sqoop已经不维护了，索性学习阿里的datax，参考资料放在下面
参考
sqoop安装
解压压缩包
tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/
在sqoop的conf下修改配置文件
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
//sqoop-env.sh
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
拷贝 jdbc 驱动到 sqoop 的 lib 目录下
cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/
执行测试
bin/sqoop help
连接mysql
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop26:3306/ --username root --password maple
导入数据
HDFS
开启mysql
建表插入数据
create database company;
create table company.staff(
id int(4) primary key not null auto_increment,
name varchar(255), sex varchar(255)
);
insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');
导入数据
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password maple \
--table staff \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t"
导入查询
注意： must contain ‘$CONDITIONS’ in WHERE clause
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop26:3306/company \
--username root \
--password maple \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'
导入指定列
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop26:3306/company \
--username root \
--password maple \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--columns id,sex \
--table staff
使用 sqoop 关键字筛选查询导入数据
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop26:3306/company \
--username root \
--password maple \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--table staff \
--where "id=1"
RDBMS 到 Hive
该过程分为两步，第一步将数据导入到 HDFS，第二步将导入到 HDFS 的数据迁移到Hive 仓库， 第一步默认的临时目录是/user/xxxx/表名
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password maple \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--fields-terminated-by "\t" \
--hive-overwrite \
--hive-table staff_hive
RDBMS 到 Hbase
提示： sqoop1.4.6 只支持 HBase1.0.1 之前的版本的自动创建 HBase 表的功能
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password maple \
--table company \
--columns "id,name,sex" \
--column-family "info" \
--hbase-create-table \
--hbase-row-key "id" \
--hbase-table "hbase_company" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
导出数据
从大数据集群（HDFS， HIVE， HBASE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据
HIVE/HDFS 到 RDBMS
提示： Mysql 中如果表不存在，不会自动创建
bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop26:3306/company \
--username root \
--password maple \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \
--input-fields-terminated-by "\t"
脚本打包
mkdir opt
touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt
编辑脚本
$ vim opt/job_HDFS2RDBMS.opt
export
--connect
jdbc:mysql://hadoop26:3306/company
--username
root
--password
maple
--table
staff
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by
"\t"
执行脚本
bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt
