IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> RabbitMQ实现订单30分钟超时自动关闭 -> 正文阅读

[大数据]RabbitMQ实现订单30分钟超时自动关闭

订单30分钟未支付,系统自动超时关闭有哪些实现方案?
1.基于任务调度实现,效率是非常低,耗服务器性能
2.基于redis过期key实现.用户下单的时候,生成一个令牌(有效期)30分钟,存放到我们redis;
redis.set(orderToken ,orderID) 下单时候存放到redis,并存储id入库,30分钟过期,
redis客户端监听,过期获取到orderId,拿orderId去查订单,没有支付则,订单关闭,库存增加
缺点:非常冗余 ,会在表中存放一个冗余字段

3.基于redis延迟队列   https://blog.csdn.net/zhangshengqiang168/article/details/100130523
4.基于MQ的延迟队列实现(最佳)    死信队列(延迟队列)
    原理:当我们在下单的时候,往MQ投递一个消息设置有效期为30分钟,但该消息失效的时候(没有被消费的情况下),
         执行我们客户端一个方法告诉我们该消息已经失效,这时候查询这笔订单是否有支付.     

实现原理(消息过期投递到死信队列)
原理:下单投放消息到A交换机(过期时间30分钟),消息到aa队列(绑定死信交换机),不设置aa队列的消费者(故此消息一直未消费).
30分钟后,过期消息投递到死信交换机,死信队列,由死信消费者消费,判断订单id是否支付,执行业务逻辑,支付->return
未支付->关闭订单,返还库存

DEMO演示:
1.声明订单和死信交换机、 订单和死信队列 、关键步骤订单队列绑定订单交换机和死信交换机 、死信队列绑定死信交换机

public class DeadLetterMQConfig {
    /**
     * 订单交换机
     */
    @Value("${mayikt.order.exchange}")
    private String orderExchange;
    /**
     * 订单队列
     */
    @Value("${mayikt.order.queue}")
    private String orderQueue;
    /**
     * 订单路由key
     */
    @Value("${mayikt.order.routingKey}")
    private String orderRoutingKey;
    /**
     * 死信交换机
     */
    @Value("${mayikt.dlx.exchange}")
    private String dlxExchange;
    /**
     * 死信队列
     */
    @Value("${mayikt.dlx.queue}")
    private String dlxQueue;
    /**
     * 死信路由
     */
    @Value("${mayikt.dlx.routingKey}")
    private String dlxRoutingKey;
    /**
     * 声明死信交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange dlxExchange() {
        return new DirectExchange(dlxExchange);
    }
    /**
     * 声明死信队列
     */
    @Bean
    public Queue dlxQueue() {
        return new Queue(dlxQueue);
    }
    /**
     * 声明订单业务交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange orderExchange() {
        return new DirectExchange(orderExchange);
    }
    /**
     * 声明订单队列 核心操作一
     */
    @Bean
    public Queue orderQueue() {
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(2);
        // 绑定我们的死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", dlxExchange);
        // 绑定我们的路由key
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", dlxRoutingKey);
        return new Queue(orderQueue, true, false, false, arguments);
    }
    /**
     * 绑定订单队列到订单交换机
     */
    @Bean
    public Binding orderBinding() {
        return BindingBuilder.bind(orderQueue()).to(orderExchange()).with(orderRoutingKey);
    }
    /**
     * 绑定死信队列到死信交换机
     */
    @Bean
    public Binding binding() {
        return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxExchange()).with(dlxRoutingKey);
    }
} 

2.application.properties文件配置 交换机队列相关名称和其他配置

server.port=8082
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
#开启驼峰命名  譬如数据库create_time 自动映射pojo属性createTime
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
 
#配置virtual-host虚拟主机
spring.rabbitmq.virtual-host=/zhang_rabbit
#ip地址
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
#用户名  密码
spring.rabbitmq.username=zhang
spring.rabbitmq.password=zhang
#连接端口号
spring.rabbitmq.port=5672
#spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=
 
#模拟演示死信队列
mayikt.dlx.exchange=mayikt_order_dlx_exchange
mayikt.dlx.queue=mayikt_order_dlx_queue
mayikt.dlx.routingKey=dlx
 
##备胎交换机
mayikt.order.exchange=mayikt_order_exchange
mayikt.order.queue=mayikt_order_queue
mayikt.order.routingKey=mayikt.order

3.创建producer生产者.暂时设置消息10秒过期,验证消息是否加入死信队列

@RestController
public class OrderController {
 
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @Value("${mayikt.order.exchange}")
    private String orderExchange; //订单交换机
 
    @Value("${mayikt.order.routingKey}")
    private String orderRoutingKey; //订单路由key
 
    @GetMapping("/addOrder")
    public String addOrder(){
        String orderId=System.currentTimeMillis()+"";
        OrderEntity orderEntity=new OrderEntity("订单30分钟过期",orderId,0);
        //订单入库
        int result= orderMapper.addOrder(orderEntity);
        if(result<=0){
            return "fail";
        }
        //rabbit投递消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(orderExchange,orderRoutingKey,orderId,messagePostProcessor());
        return "success";
    }
 
    //处理待发送消息
    private MessagePostProcessor messagePostProcessor(){
        return  new MessagePostProcessor() {
            @Override
            public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                //设置有效期30分钟
                //message.getMessageProperties().setExpiration("1800000");
                message.getMessageProperties().setExpiration("10000");
                return message;
            }
        };
    }
}

4.死信消费者消费过期消息

@Component //死信队列
public class OrderDlxConsumer {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
 
    /**
     * 监听我们的死信队列
     */
    @RabbitListener(queues = "mayikt_order_dlx_queue")
    public void orderConsumer(String orderId) {
        System.out.println("死信队列获取消息:" + orderId);
        if (StringUtils.isEmpty(orderId)) {
            return;
        }
        //根据id查询
        OrderEntity orderEntity = orderMapper.getOrder(orderId);
        if (null == orderEntity) {
            return;
        }
        //获取状态
        Integer orderStatus=orderEntity.getOrderStatus();
        //判断未支付 , 关闭订单
        if(0==orderStatus){
            orderMapper.updateStatus(orderId,2);
            //库存返还
        }
    }
}

5.下单测试 http://localhost:8082/addOrder.订单入库成功.状态0未支付

10秒后,死信消费者处理 状态0未支付 变为2 已关闭

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-05-03 09:25:32  更:2022-05-03 09:25:53 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/24 0:40:20-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码