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[大数据]sql sever 查询知识点汇总


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、基本查询

1.1查询所有行所有列

语法:

select * from 表名

示例1:查询部门表中所有数据

select * from Department 

示例2:查询职级表中所有数据

select * from [Rank]

1.2指定列查询(姓名、性别、月薪、电话)

语法

select 列名1,列名2...from 表名

示例:

select PeopleName,PeopleSex,PeopleSalary,PeoplePhone from People

如果你想把列名起个别名,语法:

select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2... from 表名
--as可省略

示例:

select PeopleName as 姓名,PeopleSex as 性别,PeopleSalary as 月薪,PeoplePhone as 电话 from People

select PeopleName 姓名,PeopleSex 性别,PeopleSalary 月薪,PeoplePhone 电话 from People
--两种写法效果一样

1.3查询公司员工所在城市(去重)

语法

select distinct(列名) from 表名

示例:

select distinct(PeopleAddress) from People

1.4假设工资普调10%,查询原始工资和调整后工资

select PeopleName,PeopleSalary as 加薪前,PeopleSalary*1.1 as 加薪后 from People 

二、条件查询

2.1语法及常见运算符:

语法

select * from 表名 where 条件
--如果只是对个别列查询,你就把*换成对应的列即可

运算符

= --比较,等于
!= --比较,不等于
> --比较,大于
< --比较,小于
>= --比较,大于等于
<= --比较,小于等于
IS NULL --比较,为空
IS NOT NULL --比较,不为空
in --比较,是否在其中
like --模糊查询
BETWEEN...AND... --比较是否在两者之间
and --逻辑与,类似c语言&&
or --逻辑或,类似c语言||
not --逻辑非,类似c语言!

示例1:查询员工表中性别为女的员工信息

select * from People where PeopleSex='女'

示例2:查询员工表中工资大于10000元的员工姓名和工资

select PeopleName,PeopleSalary from People where PeopleSalary>10000

示例3:查询员工表中工资大于9000元的女员工的全部信息

select * from People where PeopleSalary>9000 and PeopleSex='女'

示例4:查询月薪大于10000的员工,或者月薪大于等于8000的女员工

select * from People where PeopleSalary>=10000 or (PeopleSalary>=8000 and PeopleSex='女')

示例5:查询月薪在10000-20000之间的员工信息

--写法1
select * from People where PeopleSalary>=10000 and PeopleSalary<=20000
--写法2
select * from People where PeopleSalary between 10000 and 20000

示例6:查询出地址在武汉或北京的员工信息

--写法1
select * from People where PeopleAddress='武汉' or PeopleAddress='北京'
--写法2
select * from People where PeopleAddress in('武汉','北京')

示例7:查询80后员工信息

--写法1
select * from People where PeopleBirth>='1980-1-1' and PeopleBirth<='1989-12-31'
--写法2
select * from People where year(PeopleBirth) between 1980 and 1989

示例8:查询工资比张三高的员工信息

select * from People where PeopleSalary>(select PeopleSalary from People where PeopleName='张三')

2.2排序及相关示例

语法:

select * from 表名 order by 列名 desc/asc
--desc是降序
--asc是升序

示例1:查询所有员工信息,根据工资,降序排序

select * from People order by PeopleSalary desc

示例2:查询所有员工信息,根据名字长度,升序排序

select * from People order by len(PeopleName) asc

示例3:查询员工表中,工资最高的5个人信息(降序)

select top 5 * from People order by PeopleSalary desc

示例4:查询员工表中,工资前10%的个人信息(降序)

select top 10 percent * from People order by PeopleSalary desc

示例5:查询员工表中,地址没有填的员工信息

select * from People where PeopleAddress is null

注意:
查询null是不能用等号的,
比如你写PeopleAddress = null就什么也查不出来
需要使用is null

示例6:查询员工表中,地址已填的员工信息

select * from People where PeopleAddress is not null

三、模糊查询

3.1like关键字及通配符

模糊查询使用like关键字和通配符来实现
通配符含义具体如下:

%  --匹配任意个字符(>=0)
_  --匹配1个字符
[]  --匹配范围内的
[^] --匹配不在范围内的

3.2示例

示例1:查询姓刘的人员信息

--写法1
select * from People where PeopleName like '刘%'
--写法2
select * from People Where SUBSTRING(PeopleName,1,1)='刘'
--SUBSTRING(PeopleName,1,1)表示从PeopleName第1个位置开始取,取1个字符

在这里插入图片描述
示例2:查询姓刘,但是名字只包含两个字的人员信息

--写法1
select * from People where PeopleName like '刘_'
--写法2
select * from People Where SUBSTRING(PeopleName,1,1)='刘' and len(PeopleName)=2

在这里插入图片描述
示例3:查询姓名中含有“小”这个字的员工信息

select * from People where PeopleName like '%小%'

示例4:查询电话号码是138开头的

select * from People where PeoplePhone like '138%'

示例5:查询电话号码是138开头的,第四位是7或8的,最后一位是5的

select * from People where PeoplePhone like '138[7,8]%5'

示例6:查询电话号码是138开头,最后一位不是5和1的

select * from People where PeoplePhone like '138%[^5,1]'

注:如果你想查2~5之间的数,
[ ]里面可以写[2,3,4,5],也可以写[2-5]
[^]也是同理

四、聚合函数

4.1主要的聚合函数

sql sever中聚合函数主要有

count --求数量
max --求最大值
min --求最小值
sum --求和
avg --求平均值

4.2示例

示例1:求员工总人数

select count(*) 人数 from People

你在count后面加上“人数”,那么结果显示出来的列名就是“人数”
在这里插入图片描述
示例2:求最大值,求最高工资

select max(PeopleSalary) 最高工资 from People

示例3:求最小值,求最低工资

select min(PeopleSalary) 最低工资 from people

示例4:求和,求所有员工一个月的工资总和

select sum(PeopleSalary) 一个月工资总和 from People

示例5:求平均值,求所有员工平均工资

select avg(PeopleSalary) 平均工资 from People

示例6:求员工表中 人员数量、最大工资、最小工资、总和、平均值,在一行显示

select count(*)总人数 , max(PeopleSalary) 最高工资 ,min(PeopleSalary) 最低工资 , sum(PeopleSalary) 一个月工资总和,avg(PeopleSalary) 平均工资 from People

在这里插入图片描述

五、分组查询

分组查询也经常和聚合函数一起使用

举个例子:我现在要查人员表中员工平均工资

select  avg(PeopleSalary) as 平均工资 from People

在这里插入图片描述

那也会有可能出现客户需要查询“男性平均工资”和“女性平均工资”,也就是出现分组的情况,这样怎么查询呢?

可能有同学会说,你分别查男性和女性的平均工资,然后用union联合起来,代码如下

select avg(PeopleSalary) as 平均工资 from People where PeopleSex='男'
union
select avg(PeopleSalary) as 平均工资 from People where PeopleSex='女'

在这里插入图片描述
这样写不算你错,但是如果分组比较多呢?假如哪天我让你按地区分组查,你不仅要知道表里面有哪些地区,你还要写这么多select就很麻烦了

我们可以用group by 进行分组查询

select PeopleSex 性别, avg(PeopleSalary) as 平均工资 from People group by PeopleSex

在这里插入图片描述

group by也可以搭配where来实现条件筛选
比如我现在筛选工资2w以下的男女平均工资

select PeopleSex 性别, avg(PeopleSalary) as 平均工资 from People where PeopleSalary<20000 group by PeopleSex 

在这里插入图片描述

六、多表查询

6.1笛卡尔积

比如我现在有一张部门表,共3个部门;一张人员表,共19人
我们直接多表查询,结果如下

select * from People,Department

在这里插入图片描述
共57条记录,也就是57=3*19
笛卡尔积=表一元素数量 * 表二元素数量

但是仔细看这个表其实会发现有问题,因为我们人员表和部门表其实是有关系的,但是实际笛卡尔积出来的实则是每个都排了一次。

比如刘小九是某一个部门的,并且他的信息应该只出现一次,但是笛卡尔积后把他和所有部门都组合了一遍,所以出现了很多没有用的信息。
在这里插入图片描述

多表查询中,笛卡尔积是没有考虑我们表之间元素关系的,我们应该要加where条件的

需要注意的是,由于我们两个都是DepartmentId,自己不能等于自己啊,你要在DepartmentId前加表名.

select * from People Department where People.DepartmentId=Department.DepartmentId

这样就可以看到,最后只查出19个人,是和预期一样的。
在这里插入图片描述

6.2简单多表查询

示例1:查询员工信息,显示职级名称(Rank表)

select * from People,[Rank] where People.RankId=[Rank].RankId

在这里插入图片描述

示例2:查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称

select * from People,Department,[Rank]
where People.DepartmentId=Department.DepartmentId
and People.RankId=[Rank].RankId

在这里插入图片描述

6.3内连接

我们前面的简单的多表查询是直接简单的select * from 多张表,然后加几个条件

那我们内连接是怎么查询的呢?
select * from 第一张表 inner join 第二张表 on 关系
on关系,关系比如People.DepartmentId=Department.DepartmentId

示例1:查询员工信息,显示部门名称

select * from People 
inner join Department on People.DepartmentId=Department.DepartmentId

示例2:查询员工信息,显示职级名称

select * from People 
inner join[Rank] on People.RankId=[Rank].RankId 

示例3:查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称

select * from People
inner join Department on People.DepartmentId=Department.DepartmentId
inner join [Rank] on People.RankId=[Rank].RankId 

简单多表查询和内连接共同特点:不符合主外键的数据不会被查询出来

这句话是什么意思?原先查询到的数据都是有主外键的,而我现在把主外键删掉,新增一个员工信息
比如说我现在的部门表里面就三个部门,部门编号为1,2,3,而新插入的员工数据我给他部门编号为4,但是4这个编号原先部门表没有啊,你再查询,是查询不到新增这个员工信息的

6.4外连接

外连接分三种:左外连、右外连、全外连

6.4.1左外连

以左表为主表进行数据显示,主外键关系找不到的数据用null替代

示例1:查询员工信息,显示部门名称

select * from People
left join Department on People.DepartmentId=Department.DepartmentId

示例2:查询员工信息,显示职级名称

select * from People 
left join [Rank] on People.RankId=[Rank].RankId

那左外连和内连接有什么区别呢?
我们知道内连接查询到的数据是要符合主外键的
那我们这个左连接,比如People left join Department
我们这里People表里有个人,他的部门名称在Depatment表里面没有,或者说他没有填部门是哪个
但是我们用左连接查,依然可以查到这个人的信息

6.4.2右外连

以右表为主表进行数据显示,主外键关系找不到的数据用null替代
右外连就是和左外连相反
A left join B = B right join A

示例:查询员工信息,显示部门名称

--左外连写法
select * from People
left join Department on People.DepartmentId=Department.DepartmentId

--右外连写法
select * from Department
right join People on People.DepartmentId=Department.DepartmentId

右外连和内连接区别和前面说的左外连接和内连接区别不大
我们这里Department表里有个部门,这个部门名在People表里面没有用到,
但是我们用右连接查,依然可以查到这个部门的信息
如下图,我们人员表中没有哪个人是人事部的,但也会显示人事部

在这里插入图片描述

6.4.3全外连

两张表的数据,无论是否符合关系,全部显示

select * from People
full join Department on People.DepartmentId=Department.DepartmentId

在这里插入图片描述

全外连就是,People表里有些人部门在部门表没有,或者部门表里有些部门在People表里没有,但是这些数据仍然可以查到

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