[大数据]mysql使用limit分页优化

mysql分页直接用limit start（当前页）, count（当前显示多少条数据）分页语句：

select * from student limit 1,10

当起始页较小时，查询没有性能问题，但是数据比较多，起始页比较大的时候，性能就会出现问题：

select * from student limit 10, 20    耗时 0.016秒
select * from student limit 100, 20   耗时 0.016秒
select * from student limit 1000, 20  耗时 0.047秒
select * from student limit 10000, 20 耗时 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的
优化
利用主键索引
利用mysql 主键索引的优势来进行查询，我们先查出具体的索引id

select id from student limit 10000, 20 

然后根据查出的id去取到具体的列数据：此种情况只适用与id为自主增长的情况

SELECT * FROM student 
WHERE id >=(select id from student limit 10000, 1) limit 20

如果id不是自动增长，那么我们也可以适用join

SELECT * FROM student a 
JOIN (select id from student limit 10000, 20) b ON a.ID = b.id

总结

• imit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
• mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

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