前言

在平常管理团队的时候，肯定会遇到这种情况，某种业务问题，有解决方案的技术有很多种，但是不知道该如何选择，技术选型也是一件非常谨慎的事情，事关日后对应服务的维护和拓展，这里就讲讲RabbitMQ、RocketMQ、Kafka这三款MQ该如何选择

选型前提

1、产品必须是开源的

主要是为了应对实际需求，如果开源产品有一点点不满足或者bug，我们也可以下载源码，潜心钻研一下并修改源码，就可以继续使用，方便且实用

2、近几年比较流行的

这个不用说了吧，技术大多数情况下，越流行，说明业务场景的解决方案就越成熟

3、消息传输是可靠的：保证消息不会丢失

这是MQ必须要保证的

4、支持集群，可以横向扩展，包括解决单点故障

这是MQ必须要保证的

5、性能要好，不能用了它之后，反而影响服务响应

这是MQ必须要保证的

RabbitMQ

【背景】

最开始普遍用在电信业务方面的，也是极少数中支持AMQP协议的产品

【优点】

1、轻量级，部署方便且快速

2、支持灵活的配置，在RabbitMQ中存在一个处于生产者和队列之间的交换器模块，可以自定义路由规则，把不同消息发送到指定的队列中，规则也是自定义的，非常人性化，我个人非常喜欢的一个功能

3、RabbitMQ是跨平台的，它支持大多数编程语言，Java肯定是不用说了

【缺点】

1、如果出现消息堆积或阻塞，性能会大幅度下降

2、在RocketMQ和Kafka的对比下，它的性能是最差的。官方测试是每秒处理几万到几十万的消息，如果你有更高的需求，就不要用RabbitMQ了

3、它的开发语言是Erlang，平常我们走Java的，如果对源码进行修改，成本肯定是相当大的，相当于要学习这个语言

RocketMQ?

【背景】?

背景就是阿里出品，那大多数就是精品了，阿里团队参考Kafka的设计并使用Java实现的，最主要的是RocketMQ经住了多次双十一这种大数据传输的场景，性能和可靠稳定性那就不用说了

【优点】

1、Java语言开发的，源码比较亲近，源码的拓展和二级开发，对于我们来说只是时间问题

2、提供了多种场景功能，比如：有序、事务、流计算等等

3、具备了市场定义的消息队列应该具备的所有特性和功能

4、经得住双十一的考验，因为诞生于电商，所以它在响应延迟方面做了很多优化，它的响应大多在毫秒级别，如果需要响应时效的，可以考虑RocketMQ

5、性能比RabbitMQ要好，每秒处理几十万的消息量

【缺点】

它没有像RabbitMQ那样，支持多种语言，可能是因为阿里在设计的时候，是专门为电商设计的，所以就没有考虑为其他平台做兼容，不过对于我们Java的业务场景，大多数情况下是ok的

Kafka?

【背景】?

是一个分布式流媒体平台，Apache出品的一款开源流处理平台

【优点】

1、默认是异步发送和接收消息的，所以性能是杠杠的，比RocketMQ和RabbitMQ都要好，如果是异步并且开启了消息压缩，那Kafka可以达到每秒两千万的消息处理量

2、兼容性也是数一数二的，尤其是大数据和流计算领域，几乎所有相关的开源软件都支持Kafka

3、性能佳，可伸缩，支持消息持久化、分区、副本和容错

4、基于Scala和Java开发的，为啥上面提到对大数据领域比较适用，Scala的衍生品Spark不知道你们有没有听说，是一款大数据领域下很热门的新一代内存级大数据计算框架，所以知道为啥Kafka适用于大数据领域了吧

【缺点】

因为Kafka在批处理和异步方面做了大量的设计和优化，性能是非常好了，但是延迟也会特别高，不适合电商场景