MySQL的锁机制
表级锁、行级锁
- 表级锁：对整张表加锁。开销小，加锁快，不会出现死锁；锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低
- 行级锁：对某行记录加锁。开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度高。
排他锁、共享锁
- 共享锁：Shared，又称为S 锁，读锁 ，读操作的时候创建的锁，一个事务对数据加上共享锁之后，其他事务只能对数据再加共享锁，不能进行写操作直到释放所有共享锁。
- 排他锁：Exclusive，又称为X 锁，写锁 ，写操作时创建的锁，事务对数据加上排他锁之后其他任何事务都不能对数据加任何的锁（即其他事务不能再访问该数据）
MyISAM表级锁
- MyISAM存储引擎不支持事务处理，因此它的并发比较简单，只支持到表锁的粒度，粒度比较大，并发能力一般，但不会引起死锁的问题，它支持表级共享的读锁和互斥的写锁
- 对 MyISAM 表的读操作（共享锁），不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM 表的写操作（排它锁），则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
- MyISAM 表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的。
- MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户控制，是MySQL Server端自动完成的。
InnoDB行级锁
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InnoDB存储引擎支持事务处理，表支持行级锁定，并发能力更好。
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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，而不是给表的行记录加锁实现的，这就意味着只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则InnoDB将使用表锁。
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由于InnoDB的行锁实现是针对索引字段添加的锁，不是针对行记录加的锁，因此虽然访问的是InnoDB引擎下表的不同行，但是如果使用相同的索引字段作为过滤条件，依然会发生锁冲突，只能串行进行，不能并发进行
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即使SQL中使用了索引，但是经过MySQL的优化器后，如果认为全表扫描比使用索引效率更高，此时会放弃使用索引，因此也不会使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引
InnoDB表级锁
- 在绝大部分情况下都应该使用行锁，因为事务和行锁往往是选择InnoDB的理由，但个别情况下也使用表级锁：
- 事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，
而且可能造成其他事务长时间等待和锁冲突； - 事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。
- 事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，
间隙锁
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当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB 会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)” ，InnoDB 也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁。
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举例来说， 假如 user 表中只有 101 条记录， 其userid 的值分别是 1,2,…,100,101， 下面的 SQL：
select * from user where userid > 100 for update;这是一个范围条件的检索，InnoDB 不仅会对符合条件的 userid 值为 101 的记录加锁，也会对userid 大于 101（但是这些记录并不存在）的"间隙"加锁，防止其它事务在表的末尾增加数据 -
InnoDB使用间隙锁的目的，是为了防止幻读，以满足串行化隔离级别的要求，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了 userid 大于 100 的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读。
意向共享锁和意向排他锁
- 意向共享锁（IS锁）：事务计划给记录加行共享锁，事务在给一行记录加共享锁前，必须先取得该表的IS 锁。
- 意向排他锁（IX锁）：事务计划给记录加行排他锁，事务在给一行记录加排他锁前，必须先取得该表的IX 锁
死锁
- MyISAM 表锁是 deadlock free 的， 这是因为 MyISAM 总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，即锁的粒度比较小，这就决定了在 InnoDB 中发生死锁是可能的
- 死锁问题一般都是我们自己的应用造成的，和多线程编程的死锁情况相似，大部分都是由于我们多个线程在获取多个锁资源的时候，获取的顺序不同而导致的死锁问题。因此我们应用在对数据库的多个表做更新的时候，不同的代码段，应对这些表按相同的顺序进行更新操作，以防止锁冲突导致死锁问题
锁的优化建议
- 尽量使用较低的隔离级别
- 设计合理的索引并尽量使用索引访问数据，使加锁更加准确，减少锁冲突的机会提高并发能力
- 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的概率小
- 不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会
- 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响
- 不要申请超过实际需要的锁级别
- 除非必须，查询时不要显示加锁
MVCC多版本并发控制
- Multi-Version Concurrency Control， 多版本并发控制。是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式，用于实现已提交读和可重复读隔离级别的实现，也经常称为多版本数据库。
- MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 （Snapshot)， 并用这个快照来提供一定级别 （语句级或事务级） 的一致性读取。从用户的角度来看，好象是数据库可以提供同一数据的多个版本（系统版本号和事务版本号）。
- 每一行记录实际上有多个版本，每个版本的记录除了数据本身之外，增加了其它字段
- MVCC多版本并发控制中，读操作可以分为两类：
- 快照读：读的是记录的可见版本，不用加锁。如select
- 当前读：读取的是记录的最新版本，并且当前读返回的记录。
