IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> Python获取信息并保存MongoDB实例 -> 正文阅读

[大数据]Python获取信息并保存MongoDB实例

前言
Python连接数据库是十分必要的操作,我这次用的是MongoDB数据库保存数据。这类的文章一般都不容易审核,所以就不多说废话,直接开搞,完整源码放在最后,有需要自取。

效果展示:
在这里插入图片描述
导入所需要的相关库

import requests
import pymongo

连接数据库并建库和集合 名称自取

#指定本地地址和数据库连接端口号,环回口地址就可以。
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
#创建数据库
db = client.shucai
#创建集合
collection = db.shucai

定义函数,为这个集合传数据,一个一个的传

#定义函数,为这个集合传数据,一个一个的传
def  save_mongo(dic):
    collection.insert_one(dic)

定义函数main,用来获取信息以及传参的操作。

def main():

以下都是函数命令
表单数据

#表单数据
    data = {
        'limit':'',
        'current':'',
        'pubDateStartTime':'',
        'pubDateEndTime':'',
        'prodPcatid':'',
        'prodCatid':'',
        'prodName':'',
    }

伪装头部

#伪装头部
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/.058.102 Safari/537.36'
    }

信息来源URL

#信息来源URL
    url = 'http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'

外层定义一个range(取前不取后)用来规定获取的页数

    #外层定义一个range(取前不取后)用来规定获取的页数
    for i in range(1,11,):
        #为表单传入数据,用来达到翻页的效果
        data = {'current':f'{i}'}
        #POST请求
        respomse = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
        #json格式数据
        d = respomse.json()
        li_list = d['list']
        print(li_list)

对响应进行字典进行遍历,利用键精确获取相应的值

        for li in li_list:
            prodCat = li['prodCat']
            prodPcat = li['prodPcat']
            prodName = li['prodName']
            lowPrice = li['lowPrice']
            avgPrice = li['avgPrice']
            highPrice = li['highPrice']
            place = li['place']
            specInfo = li['specInfo']
            unitInfo = li['unitInfo']
            pubDate = li['pubDate']
            print(prodCat,prodPcat,prodName,lowPrice,avgPrice,highPrice,place,specInfo,unitInfo,pubDate)

为获取到的信息取别称

 #为获取到的信息取别称
            dic = {
                '一级分类':prodCat,
                '二级分类':prodPcat,
                '菜名':prodName,
                '最低价':lowPrice,
                '平均价':avgPrice,
                '最高价':highPrice,
                '产地':place,
                '规格':specInfo,
                '单位':unitInfo,
                '日期':pubDate,
            }

将参数传入到MongoDB数据库集合内

  #将参数传入到MongoDB数据库集合内
            save_mongo(dic)

运行主函数

#运行主函数
main()

完整代码:

#导入数据库
import requests
import pymongo
#连接数据库
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
#创建数据库库
db = client.shucai
#创建集合
collection = db.shucai
#定义函数,为这个集合传数据,一个一个的传
def  save_mongo(dic):
    collection.insert_one(dic)
#定义函数,用来获取信息以及传参的操作。
def main():
    #表单数据
    data = {
        'limit':'',
        'current':'',
        'pubDateStartTime':'',
        'pubDateEndTime':'',
        'prodPcatid':'',
        'prodCatid':'',
        'prodName':'',
    }
    #伪装头部
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/9
    }
    #信息来源URL
    url = 'http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'
    #外层定义一个range(取前不取后)用来规定获取的页数
    for i in range(1,11,):
        #为表单传入数据,用来达到翻页的效果
        data = {'current':f'{i}'}
        #POST请求
        respomse = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
        #json格式数据
        d = respomse.json()
        li_list = d['list']
        print(li_list)
        #对响应进行字典进行遍历,利用键精确获取相应的值
        for li in li_list:
            prodCat = li['prodCat']
            prodPcat = li['prodPcat']
            prodName = li['prodName']
            lowPrice = li['lowPrice']
            avgPrice = li['avgPrice']
            highPrice = li['highPrice']
            place = li['place']
            specInfo = li['specInfo']
            unitInfo = li['unitInfo']
            pubDate = li['pubDate']
            print(prodCat,prodPcat,prodName,lowPrice,avgPrice,highPrice,place,specInfo,unitInfo,pubDate)
            #为获取到的信息取别称
            dic = {
                '一级分类':prodCat,
                '二级分类':prodPcat,
                '菜名':prodName,
                '最低价':lowPrice,
                '平均价':avgPrice,
                '最高价':highPrice,
                '产地':place,
                '规格':specInfo,
                '单位':unitInfo,
                '日期':pubDate,
            }
            #将参数传入到MongoDB数据库集合内
            save_mongo(dic)
#运行主函数
main()
  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-05-08 08:10:56  更:2022-05-08 08:15:07 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/23 22:15:26-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码