索引

?
?1、什么是索引？有什么用？

????????索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。

?? ???? 在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：

第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索（效率很高）

?? ??? ?索引为什么可以提高检索效率呢？
????????其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
?? ??? ?
????????索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引

????????因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

?

?? ??? ?添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

?

select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
?? ??? ?当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
?? ??? ?当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

???

2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

????????创建索引对象：
?? ??? ??? ?create index 索引名称 on 表名(字段名);
?? ??? ?删除索引对象：
?? ??? ??? ?drop index 索引名称 on 表名;
?? ??? ?

3、什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）

??????? * 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
?? ??? ?* 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
?? ??? ?* 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）

4、注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。

????????根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

5、查看sql语句的执行计划：

??给薪资sal字段添加索引：
?? ??? ??? ?create index emp_sal_index on emp(sal);
?

可以看到，查询行数为1

6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree

7、索引的实现原理？

通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
?? ??? ??? ?select ename from emp where ename = 'SMITH';
?? ??? ??? ?通过索引转换为：
?? ??? ??? ?select ename from emp where 物理地址 = 0x3;

8、索引的分类？

按数据结构分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。
按物理存储分类：聚集索引、?聚集索引（也叫?级索引、辅助索引）。
按字段特性分类：主键索引(PRIMARY KEY)、

???????????????????????????? 唯?索引(UNIQUE)、

???????????????????????????? 普通索引(INDEX)、

???????????????????????????? 全?索引(FULLTEXT)。
按字段个数分类：单列索引、联合索引（也叫复合索引、组合索引）。

?? ???? 单一索引：给单个字段添加索引
?? ??? ?复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
?? ??? ?主键索引(Primary Key)：主键上会自动添加索引
?? ??? ?唯一索引(Unique)：有unique约束的字段上会自动添加索引
?? ??? ?....