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[大数据]使用Ip2Region将IP值转换为地址(impala,spark)

目录

1. Impala使用ip2region转换地址

?1.1- 新建maven项目,编写java程序实现ip转换地址。

1.2- 下载ip2reigion, 并把ip2region.db文件复制到maven项目的resource目录中?

?1.3- 编写java程序

1.4- 打包编译, 上传hdfs省略

1.5- impala注册自定义udf函数

使用第三方转换项目 ip2region

1. Impala使用ip2region转换地址

使用java实现转换程序后,编译打包,上传jar包。然后注册 自定义UDF函数,在sql中使用自定义UDF函数
?

?1.1- 新建maven项目,编写java程序实现ip转换地址。

引入ip2region包。引入hutool包(用来加载ip2region.db文件),引入hive,用来自定义UDF。pom文件内容如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>IP2Addre</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.lionsoul</groupId>
            <artifactId>ip2region</artifactId>
            <version>1.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.7.21</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-exec</artifactId>
            <version>2.1.1</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <sourceDirectory>src/main/java/</sourceDirectory>
        <resources>
            <resource>
                <directory>src/main/resources</directory>
                <excludes>
                    <exclude>**/*.properties</exclude>
                    <exclude>**/*.xml</exclude>
                </excludes>
                <filtering>false</filtering>
            </resource>
            <resource>
                <directory>src/main/java</directory>
                <includes>
                    <include>**/*.properties</include>
                    <include>**/*.db</include>
                </includes>
                <filtering>false</filtering>
            </resource>
        </resources>

        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>2.3.2</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                    <verbose>true</verbose>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
                <version>2.8.1</version>
                <configuration>
                    <includes>
                        <include>**/*.java</include>
                        <include>**/*.scala</include>
                    </includes>
                    <skipTests>true</skipTests>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <version>2.4.3</version>
                <configuration>
                    <filters>
                        <filter>
                            <artifact>*:*</artifact>
                            <excludes>
                                <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                            </excludes>
                        </filter>
                    </filters>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>shade</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

1.2- 下载ip2reigion, 并把ip2region.db文件复制到maven项目的resource目录中

?1.3- 编写java程序

我这里是 省份和城市分开获取,所以自定义了两个 UDF类

解析ip的方法

import cn.hutool.core.io.IoUtil;
import cn.hutool.core.io.resource.ClassPathResource;
import org.lionsoul.ip2region.*;

import java.io.InputStream;

public class IP2Address {

    private volatile static IP2Address ip2Addre;
    private static ClassPathResource resource ;
    private static InputStream is ;
    private static DbConfig config ;
    private static DbSearcher searcher ;

    private IP2Address (){}
    // 单例模式
    public static IP2Address getSingleton() throws DbMakerConfigException {
        if (ip2Addre == null) {
            synchronized (IP2Address.class) {
                if (ip2Addre == null) {
                    ip2Addre = new IP2Address();
                    resource = new ClassPathResource("ip2region.db");
                    is = resource.getStream();
                    config = new DbConfig();
                    searcher = new DbSearcher(config, IoUtil.readBytes(is));

                }
            }
        }
        return ip2Addre;
    }

    /** 使用ip2region 将 ip 转换为 地址 “ 中国|0|广东省|广州市|电信 ”
     *  @params string ip
     * @return string address, 格式是 “ 国家|x|省份|城市|运营商”
     * */
    public static String getAddresByIp(String ip){

        try {
            DataBlock dataBlock = null;
            if ( Util.isIpAddress(ip) == false ) {
                System.out.println("Error: Invalid ip address");
            }

            dataBlock = searcher.memorySearch(ip);

            return dataBlock.getRegion();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }
}

?自定义UDF类, 获取省份。 继承 UDF

public class GetProvinceByIp extends UDF {

    public  String evaluate(String ip) throws DbMakerConfigException {

        IP2Address ipUtil = IP2Address.getSingleton();
        String addrStr = ipUtil.getAddresByIp(ip);

        System.out.println("addres is : " + addrStr); // 调试,正式使用可以注释
        String[] addr = addrStr.split("\\|");

        if (addr.length != 5){
            return "未知" ;
        }

        return addr[2] ;
    }

}

?自定义UDF类, 获取城市。 继承 UDF

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.lionsoul.ip2region.DbMakerConfigException;

public class GetCityByIp extends UDF {

    public  String evaluate(String ip) throws DbMakerConfigException {

        IP2Address ipUtil = IP2Address.getSingleton();
        String addrStr = ipUtil.getAddresByIp(ip);
        String[] addr = addrStr.split("\\|");

        if (addr.length != 5){
            return "未知" ;
        }

        return addr[3] ;
    }

}

? 测试类

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws DbMakerConfigException {
        GetProvinceByIp addByIp = new GetProvinceByIp();
        String ip = "59.37.3.98";

        String province = addByIp.evaluate(ip);
        System.out.println(province);

        GetCityByIp getCityByIp = new GetCityByIp();
        String city = getCityByIp.evaluate(ip);
        System.out.println(city);
    }
}

1.4- 打包编译, 上传hdfs省略

1.5- impala注册自定义udf函数


临时注册:

create function 《自定义udf名(输入类型)》 returns string location '《jar包路径》' symbol='《类路径》'

?例如获取省份的自定义UDF:?

create function ip2province(string) returns string location '/dap/jars/IP2Addre.jar' symbol='com.zhang.util.GetProvinceByIp'

?可以在impala的sql里面使用ip2province将ip转换为省份了。

城市udf一样操作。


spark的使用

sparkSql也可以使用自定义UDF函数。

spark core则可以直接定义工具类,里面定义一个方法进行ip转换。

在使用的时候调用这个工具类的方法即可。

工具类的代码和上述的 java代码一致。这里就不重复了

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加:2022-05-11 16:30:44  更:2022-05-11 16:31:01 
 
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