[大数据]Druid源码学习01

1、简介
JAVA常用的连接池有dbcp、c3p0、tomcat-jdbc、druid和HiKariCP。dbcp、c3p0、tomcat-jdbc是第一代连接池，druid和HiKariCP是第二代连接池， 第一代连接池一般采用单线程同步的架构设计，第二代采用多线程异步架构，目前的大部分工程会使用Druid或HiKariCP。

2、连接池
? 数据库连接池基于池化思想，实现了对连接资源灵活的管控。如果每次操作都需要 打开连接，操作，关闭连接，那么创建和销毁 会消耗大量的系统资源。可以通过复用创建好的连接池连接，以避免频繁地为创建和销毁而增加的开销。
? 池化思想优点：
? 1.资源复用。
? 2.提升系统响应速度。
? 3.统一资源管理，避免数据库连接泄漏。

3、性能比较

? 环境配置，在Windows 和Linux 不同操作系统测试结果可能存在一定误差。

3.1、获取和关闭连接速度对比

一、使用JDBC驱动方式
sb -u http://127.0.0.1:8080/connection -c 10 -N 30 设置10个并发数及请求30秒。

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Driver driver = new com.mysql.cj.jdbc.Driver();
        Properties info = new Properties();
        info.setProperty("user", USER_NAME);
        info.setProperty("password", PASSWORD);
        return driver.connect(DB_URL, info);
    }

二、使用Druid连接池
sb -u http://127.0.0.1:8080/connection -c 10 -N 30 设置10个并发数及请求30秒。

  static {
        druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl(DB_URL);
        druidDataSource.setUsername(USER_NAME);
        druidDataSource.setPassword(PASSWORD);
        druidDataSource.setDriverClassName(JDBC_DRIVER);
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return druidDataSource.getConnection();
    }

三、使用HikariCP连接池
sb -u http://127.0.0.1:8080/connection -c 10 -N 30 设置10个并发数及请求30秒。

    static {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setJdbcUrl(DB_URL);
        config.setUsername(USER_NAME);
        config.setPassword(PASSWORD);
        config.setDriverClassName(JDBC_DRIVER);
        hikariDataSource = new HikariDataSource(config);
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return hikariDataSource.getConnection();
    }

3.2、结论

获取和关闭连接速度

获取和关闭Statement

Jvisualvm监控
JDBC由于资源不能复用导致频繁的触发GC。

Druid触发2次GC
HikariCP触发了3次GC。

1、连接池没有进行任何参数优化的测试结果，获取Statement的获取和关闭HikariCP 略强于Druid，两者之间的性能差距很小。
2、Druid额外支持SQL监控，支持扩展，防止SQL注入等功能，后续会针对连接池进行参数的优化在做结果的对比。
3、使用Jvisualvm对堆内存监控可以发现如果频繁触发GC导致StopTheWorld 降低系统的吞吐量。

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