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[大数据]Docker安装Logstash,并拉取Kafka数据

一、拉镜像

docker pull logstash:8.1.3

二、创建挂载文件夹及文件

创建文件夹

mkdir /data/logstash/log -p
cd /data/logstash

创建logstash.yml文件

vim logstash.yml

文件中内容如下

http.host: "0.0.0.0"
#ES地址
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.110:9009"]?
xpack.monitoring.enabled: true
#ES中的内置账户和密码,在ES中配置
xpack.monitoring.elasticsearch.username: logstash_system? ? 
xpack.monitoring.elasticsearch.password: *****************

创建logstash.conf文件

vim logstash.conf

文件中内容如下

input {
     kafka {
      topics => "kafkaTopic"  #kafka的topic
      bootstrap_servers => ["192.168.1.100:9092"]  #服务器地址
      codec => "json"  #以Json格式取数据   
           }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["192.168.1.110:9009"]  #ES地址
    index => "errorlog"    #ES index,必须使用小写字母     
    user => "elastic"      #这里建议使用  elastic 用户
    password => "**********"
  }
}

/data/logstash文件夹结构如下

三、启动

docker run  --name logstash --privileged=true -p 9007:9600  -d -v /data/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf -v /data/logstash/log/:/home/public/  -v /data/logstash/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml logstash:8.1.3

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加:2022-05-12 16:31:26  更:2022-05-12 16:32:37 
 
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