[大数据]5.10 ｜ 为什么需要数据库连接池

使用数据库直接连接

对 MySQL 多半是进行连接（connection），增删改查并提交（execSQL、commit），关闭连接（close）操作，然后实现业务相关逻辑。其操作也很清晰：

1. 建立TCP连接
2. 验证数据库认证信息
3. 发送请求（数据的 CRUD 操作）
4. 关闭数据库连接
5. 关闭TCP连接

数据库连接池

在业务量流量不大，并发量也不大的情况下，连接临时建立完全可以。
但并发量起来，达到百级、千级，其中建立连接、关闭连接的操作会造成性能瓶颈，所以得考虑连接池来托管 1、2、4、5 操作

1. 从连接池取出连接（业务服务启动时，初始化若干个连接，放在连接池中）
2. 发送请求
3. 放回连接（执行完毕，把连接资源放回连接池中）

数据库连接池就是典型的用空间换时间的思想，系统启动预先创建多个数据库连接对象虽然会占用一定的内存空间，但是可以省去后面每次SQL查询时创建连接和关闭连接消耗的时间。

主流数据库连接池

spring集成druid

配置application-druid.yml

spring:
  # 数据源配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/learn45?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: a123456b
    # 连接池配置
    druid:
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM sys_user
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开 PSCache，并且指定每个连接上 PSCache 的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的 Filter，去掉后监控界面 SQL 无法统计，wall 用于防火墙
      filters: stat,wall,log4j
      # 通过 connection-properties 属性打开 mergeSql 功能；慢 SQL 记录
      connection-properties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
      # 配置 DruidStatFilter
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: .js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
      # 配置 DruidStatViewServlet
      stat-view-servlet:
        url-pattern: /druid/*
        # IP 白名单，没有配置或者为空，则允许所有访问
        allow: 127.0.0.1
        # IP 黑名单，若白名单也存在，则优先使用
        deny: 192.168.31.253
        # 禁用 HTML 中 Reset All 按钮
        reset-enable: false
        # 登录用户名/密码
        login-username: root
        login-password: 123

访问druid后台监控

http://localhost:8080/druid/login.html

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