[大数据]Hadoop环境搭建学习之Phoenix整合HBase(8)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

HBase 不支持 SQL 语法，使用非常不便，所以诞生丁 Phoenix。 Phoenix 是通过一个嵌人的 JDBC驱动存储在HBase 中的数据的查询。Phoenix 可以让开发者在 HBase数据集上使用 SQL 查询。

一、Phoenix是什么？

Phoenix:JAVA语言编写，查询引擎会将SQL查询语句转化成一个或多个HBase Scanner，且并行执行生成标准的JDBC结果集。phoenix使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表、插入数据和查询HBase数据。我可以理解为phoenix是HBASE的一个框架，通过使用标准的SQL语句来操作HBASE。

Phoenix特点：
1）容易集成：如Spark，Hive，Flume和Map Reduce；
2）操作简单：DML命令以及通过DDL命令创建和操作表和版本化增量更改；
3）支持HBase二级索引创建。
具体可看官方：http://phoenix.apache.org/

二、使用步骤

1.环境准备

2.集群规划

2.Phoenix安装

代码如下（示例）：

hadoop01   hbase
hadoop02
hadoop03   hbase

phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin.tar.gz

su hadoop
cd /data/phoenix
tar -zxvf phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin.tar.gz
1、# 重命名一下文件夹
mv phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin app

2、# 将phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar文件拷贝到HBase的lib目录下
cd /data/phoenix/app
cp phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar  /data/hbase/app/lib/

3、# 系统环境变量
》ok--------------------------------------
vim ~/.bashrc
gedit ~/.bashrc

export PHOENIX_HOME=/data/phoenix/app
export PHOENIX_CLASSPATH=$PHOENIX_HOME
export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

source ~/.bashrc
--------------------------------------------

4、#软连接hbase-site.xml
## 进入bin目录
cd /data/phoenix/app/bin/
##软连接hbase-site.xml文件
ln -sf  /data/hbase/app/conf/hbase-site.xml


5、#将文件同步到其他主机上
scp -r/data/phoenix/app/lib/phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar hadoop@hadoop02:/data/phoenix/app/lib

scp -r /data/phoenix/app hadoop@hadoop02:/data/phoenix
scp -r /data/phoenix/app hadoop@hadoop03:/data/phoenix

scp -r /data/phoenix/app/lib/phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar hadoop@hadoop03:/data/phoenix/app/lib

6、# 重启HBase
stop-hbase.sh
start-hbase.sh

7、# 连接phoenix
/data/phoenix/app/bin/sqlline.py hadoop01,hadoop02,hadoop03:2181

# 输入!tables查看是否安装成功

3.Phoenix Shell 表操作

(1)显示所有表
!table 或 !tables
(2)创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
state CHAR(2) NOT NULL,
city VARCHAR NOT NULL,
population BIGINT
CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));
(3)插入数据
upsert into us_population values(‘NY’,‘NewYork’,8143197);
upsert into us_population values(‘BJ’,‘BeiJing’,8143198);
(4)查询记录
select * from us_population;
select * from us_population where population=8143197;

(4)删除记录
delete from us_population where population=8143197;

(5)删除表
drop table us_population;

总结

记录点点滴滴

创作打卡挑战赛

赢取流量/现金/CSDN周边激励大奖