[大数据]Redis 源码解读——字典

四个数据结构

dictEntry

dictEntry 的结构如下(Redis 7.0)：

typedef struct dictEntry {
    void *key; // 键
    union {
        void *val;
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
        double d;
    } v; // 值
    struct dictEntry *next;     /* Next entry in the same hash bucket.即下一个节点 */
    void *metadata[];           /* An arbitrary number of bytes (starting at a
                                 * pointer-aligned address) of size as returned
                                 * by dictType's dictEntryMetadataBytes(). */
} dictEntry;

可以对比 《Redis 设计与实现》中的 dictEntry 结构，发现联合结构 v 中多了一个 double 的浮点数表示，metadata 是一块任意长度的数据，具体的长度由 dictType 中的 dictEntryMetadataBytes() 返回，作用相当于 privdata

dictType

dictType 是一系列操作字典的键和值的操作：

typedef struct dictType {
    uint64_t (*hashFunction)(const void *key); // 哈希函数
    void *(*keyDup)(dict *d, const void *key); // 复制键的函数
    void *(*valDup)(dict *d, const void *obj); // 复制值的函数
    int (*keyCompare)(dict *d, const void *key1, const void *key2); // 键的比较
    void (*keyDestructor)(dict *d, void *key); // 键的销毁
    void (*valDestructor)(dict *d, void *obj); // 值的销毁
    int (*expandAllowed)(size_t moreMem, double usedRatio); // 字典里的哈希表是否允许扩容
    /* Allow a dictEntry to carry extra caller-defined metadata.  The
     * extra memory is initialized to 0 when a dictEntry is allocated. */
    /* 允许调用者向条目 (dictEntry) 中添加额外的元信息.
     * 这段额外信息的内存会在条目分配时被零初始化. */
    size_t (*dictEntryMetadataBytes)(dict *d);
} dictType;

该结构是为了实现字典的多态。

dict

7.0 版本的字典结构如下：

struct dict {
    dictType *type;

    dictEntry **ht_table[2];
    unsigned long ht_used[2];

    long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */

    /* Keep small vars at end for optimal (minimal) struct padding */
    int16_t pauserehash; /* If >0 rehashing is paused (<0 indicates coding error) */
    signed char ht_size_exp[2]; /* exponent of size. (size = 1<<exp) */
};

相比于 《Redis 设计与实现》中的字典实现，改动较大，7.0中去掉了 dictht 结构，即去掉了哈希结构。接下来介绍每个成员：

/* 	type 上面已经解释过了;
*	ht_table 即哈希表数组
*	ht_used 分别表示哈希表数组中各自已经存放键值对的个数
*	rehashidx 是 rehash 时用的，没有 rehash 时值为1
*	pauserehash 则是表示 rehash 的状态，大于0时表示 rehash 暂停了，小于0表示出错了
*	ht_size_exp 则是表示两个哈希表数组的大小，通过 1 << ht_size_exp[0/1] 来计算
*/

我们可以看到一行注释：/* Keep small vars at end for optimal (minimal) struct padding */ ，将小变量放在结构体的后面，为了最佳或最小的填充，即节省空间。

dictIterator

dictIterator 是字典的迭代器

/* If safe is set to 1 this is a safe iterator, that means, you can call
 * dictAdd, dictFind, and other functions against the dictionary even while
 * iterating. Otherwise it is a non safe iterator, and only dictNext()
 * should be called while iterating. */
typedef struct dictIterator {
    dict *d;
    long index;
    int table, safe;
    dictEntry *entry, *nextEntry;
    /* unsafe iterator fingerprint for misuse detection. */
    unsigned long long fingerprint;
} dictIterator;

解释其成员：

/*	d 指向当前迭代的字典
*	index 表示指向的键值对索引
*	table 是哈希表的号码，ht[0]/ht[1]
*	safe 表示该迭代器是否安全。安全时可以掉用 dictAdd,dictFind等等其他函数，不安全时只能调用 dictNext
*	entry 指向迭代器所指的键值对，nextEntry 指向下一个键值对
*	fingerprint 指纹, 用于检查不安全迭代器的误用
*/

常量与一系列宏

首先是关于哈希表初始化的两个常量：

/* This is the initial size of every hash table */
#define DICT_HT_INITIAL_EXP      2
#define DICT_HT_INITIAL_SIZE     (1<<(DICT_HT_INITIAL_EXP))

很明显，哈希表的初始大小为 4

dictFreeVal

释放 val

#define dictFreeVal(d, entry) \
    if ((d)->type->valDestructor) \
        (d)->type->valDestructor((d), (entry)->v.val)

调用 dictType 中提供的 valDestructor 函数释放 val

dictSetVal

设置 val 的值

#define dictSetVal(d, entry, _val_) do { \
    if ((d)->type->valDup) \
        (entry)->v.val = (d)->type->valDup((d), _val_); \
    else \
        (entry)->v.val = (_val_); \
} while(0)

如果 dictType 提供了设置 val 值的方法则调用，没有则直接赋值

dictSetSignedIntegerVal

设置有符号的整型 val 值

#define dictSetSignedIntegerVal(entry, _val_) \
    do { (entry)->v.s64 = _val_; } while(0)

当然还有设置 无符号的整型值、double 值

dictFreeKey

释放 key

#define dictFreeKey(d, entry) \
    if ((d)->type->keyDestructor) \
        (d)->type->keyDestructor((d), (entry)->key)

dictSetKey

设置 key 的值

#define dictSetKey(d, entry, _key_) do { \
    if ((d)->type->keyDup) \
        (entry)->key = (d)->type->keyDup((d), _key_); \
    else \
        (entry)->key = (_key_); \
} while(0)

dictCompareKeys

key 的比较

#define dictCompareKeys(d, key1, key2) \
    (((d)->type->keyCompare) ? \
        (d)->type->keyCompare((d), key1, key2) : \
        (key1) == (key2))

如果 dictType 中的 keyCompare 指针不为空，则调用它进行比较，否则直接用 == 比较

dictMetadata

获取用户提供的元数据

#define dictMetadata(entry) (&(entry)->metadata)

dictMetadataSize

获取用户提供的元数据的长度

#define dictMetadataSize(d) ((d)->type->dictEntryMetadataBytes \
                             ? (d)->type->dictEntryMetadataBytes(d) : 0)

获取 key 和 val 的宏

#define dictHashKey(d, key) (d)->type->hashFunction(key) // 获取 key 的哈希值
#define dictGetKey(he) ((he)->key)
#define dictGetVal(he) ((he)->v.val)
#define dictGetSignedIntegerVal(he) ((he)->v.s64)
#define dictGetUnsignedIntegerVal(he) ((he)->v.u64)
#define dictGetDoubleVal(he) ((he)->v.d)

关于哈希表大小的宏

// 获取哈希表的大小
#define DICTHT_SIZE(exp) ((exp) == -1 ? 0 : (unsigned long)1<<(exp))
// 哈希表的掩码(size - 1)
#define DICTHT_SIZE_MASK(exp) ((exp) == -1 ? 0 : (DICTHT_SIZE(exp))-1)

dictSlots

// 获取字典的总大小
#define dictSlots(d) (DICTHT_SIZE((d)->ht_size_exp[0])+DICTHT_SIZE((d)->ht_size_exp[1]))

dictSize

// 获取字典保存键值对的总数
#define dictSize(d) ((d)->ht_used[0]+(d)->ht_used[1])

关于 rehash 的宏

// 判断当前是否在 rehash
#define dictIsRehashing(d) ((d)->rehashidx != -1)
// 暂停 rehash
#define dictPauseRehashing(d) (d)->pauserehash++
// 恢复 rehash
#define dictResumeRehashing(d) (d)->pauserehash--

创建/销毁/修改字典

创建字典

创建字典的接口是 dictCreate

dictCreate 为字典结构分配空间，并调用 _dictInit 进行初始化

在 _dictinit 中，又调用了 _dicrReset 进行成员设置

/* Create a new hash table */
dict *dictCreate(dictType *type)
{
    dict *d = zmalloc(sizeof(*d));

    _dictInit(d,type);
    return d;
}

/* Initialize the hash table */
int _dictInit(dict *d, dictType *type)
{
    _dictReset(d, 0);
    _dictReset(d, 1);
    d->type = type;
    d->rehashidx = -1;
    d->pauserehash = 0;
    return DICT_OK;
}

/* Reset hash table parameters already initialized with _dictInit()*/
static void _dictReset(dict *d, int htidx)
{
    d->ht_table[htidx] = NULL;
    d->ht_size_exp[htidx] = -1;
    d->ht_used[htidx] = 0;
}

在 _dictInit 中有一个宏 DICT_OK，它的定义为：

#define DICT_OK 0
#define DICT_ERR 1

用来标识操作是否成功完成

修改字典

一般修改字典都是为 rehash 做准备，或者扩大容量或者缩小容量。

dictResize

缩小字典大小，前提是当前没有在进行 rehash 以及 dict_can_resize 变量不为 0

dict_can_resize 是 dict.c 中定义的一个全局变量，用来指示 resize 能否进行

static int dict_can_resize = 1;

什么时候 dict_can_resize 会为0呢？

当 redis 在后台进行持久化时， 为了最大化地利用系统的 copy on write 机制，会暂时地将 dict_can_resize 设置为0，避免执行自然 rehash，从而减少程序对内存的碰撞。持久化任务完成后，dict_can_resize 又会设置为1

/* Resize the table to the minimal size that contains all the elements,
 * but with the invariant of a USED/BUCKETS ratio near to <= 1 */
int dictResize(dict *d)
{
    unsigned long minimal;

    if (!dict_can_resize || dictIsRehashing(d)) return DICT_ERR;
    minimal = d->ht_used[0];
    if (minimal < DICT_HT_INITIAL_SIZE)
        minimal = DICT_HT_INITIAL_SIZE;
    return dictExpand(d, minimal);
}

缩小哈希表的大小，新的容量刚好能容纳已有元素。minimal 等于已有元素的数量，然后在 _dictExpand 中，会将新容量的大小设置为刚好大于等于 minimal 的 2 的幂。

dictExpand

再来看 dictExpand，调用 _dictExpand 进行实际的扩容。

/* return DICT_ERR if expand was not performed */
int dictExpand(dict *d, unsigned long size) {
    return _dictExpand(d, size, NULL);
}

/* Expand or create the hash table,
 * when malloc_failed is non-NULL, it'll avoid panic if malloc fails (in which case it'll be set to 1).
 * Returns DICT_OK if expand was performed, and DICT_ERR if skipped. */
int _dictExpand(dict *d, unsigned long size, int* malloc_failed)
{
    if (malloc_failed) *malloc_failed = 0;

    /* the size is invalid if it is smaller than the number of
     * elements already inside the hash table */
    if (dictIsRehashing(d) || d->ht_used[0] > size)
        return DICT_ERR;

    /* the new hash table */
    dictEntry **new_ht_table;
    unsigned long new_ht_used;
    signed char new_ht_size_exp = _dictNextExp(size);

    /* Detect overflows */
    size_t newsize = 1ul<<new_ht_size_exp;
    if (newsize < size || newsize * sizeof(dictEntry*) < newsize)
        return DICT_ERR;

    /* Rehashing to the same table size is not useful. */
    if (new_ht_size_exp == d->ht_size_exp[0]) return DICT_ERR;

    /* Allocate the new hash table and initialize all pointers to NULL */
    if (malloc_failed) {
        new_ht_table = ztrycalloc(newsize*sizeof(dictEntry*));
        *malloc_failed = new_ht_table == NULL;
        if (*malloc_failed)
            return DICT_ERR;
    } else
        new_ht_table = zcalloc(newsize*sizeof(dictEntry*));

    new_ht_used = 0;

    /* Is this the first initialization? If so it's not really a rehashing
     * we just set the first hash table so that it can accept keys. */
    if (d->ht_table[0] == NULL) {
        d->ht_size_exp[0] = new_ht_size_exp;
        d->ht_used[0] = new_ht_used;
        d->ht_table[0] = new_ht_table;
        return DICT_OK;
    }

    /* Prepare a second hash table for incremental rehashing */
    d->ht_size_exp[1] = new_ht_size_exp;
    d->ht_used[1] = new_ht_used;
    d->ht_table[1] = new_ht_table;
    d->rehashidx = 0;
    return DICT_OK;
}

_dictExpand 函数不是只为了 rehash，还可以初始化字典。 _dictExpand 函数判断是否是 rehash 是通过判断 ht_table[0] 是否为空来判断的。也就是说如果调用 _dictExpand 的字典是非空的，则增容后的哈希表是放在 ht_table[1] 中的，所以需要调用者手动释放 ht_table[0]，将 ht_table[1] 放到 ht_table[0] 位置上。

Rehash

rehash 扩容分为两种：

1. 自然 rehash：used / size >= 1 时且 dict_can_resize 为1
2. 强制 rehash：used / size > dict_force_resize_ratio 该版本中 dict_force_resize_ratio 的值为5

另外，当哈希表的负载因子小于 0.1 时，程序自动开始对哈希表执行收缩操作。

Rehash 过程：创建一个新的哈希表 ht[1]，rehashidx 变成0，根据 rehashidx 指向的桶进行数据的迁移。当所有数据迁移完毕时，释放 ht[0]，将 ht[1] 迁移到 ht[0]，ht[1] 置为空。

下面是 Rehash 的一个简单示例：

Rehash 之前：

Rehash 开始：

所有元素重新映射到 ht_table[1] ：

表的转移，完成 Rehash：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oOmONTWE-1652675352252)(C:\Users\晏思俊\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220516122546788.png)]

Rehash 不是一步就完成的，否则数据量特别大时，迁移数据会是一个很大的工程，可能会导致服务器暂停服务来迁移数据，Rehash 是渐进式的，数据的迁移发生在对数据的增删改查时，这样就将迁移平摊在每个增删改查的操作上。

如果在 rehash 期间要执行添加键的操作，都是在 ht[1] 中进行的，而进行删改查等操作，会同时在两张表中进行。

每次 rehash 都是以 n 个桶为单位的，将每个桶上的链都移到新的哈希表上。一次 rehash 完成以后，如果之后还有桶要 rehash，则返回1，如果 rehash 完成，则返回0。但是实际上，rehashidx 指向的桶可能是空桶，所以为了效率，一次 rehash 最多要遍历 10*n 个空桶，遍历完了 10 * n 个空桶就会返回。

int dictRehash(dict *d, int n) {
    int empty_visits = n*10; /* Max number of empty buckets to visit. */
    if (!dictIsRehashing(d)) return 0;

    while(n-- && d->ht_used[0] != 0) {
        dictEntry *de, *nextde;

        /* Note that rehashidx can't overflow as we are sure there are more
         * elements because ht[0].used != 0 */
        assert(DICTHT_SIZE(d->ht_size_exp[0]) > (unsigned long)d->rehashidx);
        while(d->ht_table[0][d->rehashidx] == NULL) {
            d->rehashidx++;
            if (--empty_visits == 0) return 1;
        }
        de = d->ht_table[0][d->rehashidx];
        /* Move all the keys in this bucket from the old to the new hash HT */
        while(de) {
            uint64_t h;

            nextde = de->next;
            /* Get the index in the new hash table */
            h = dictHashKey(d, de->key) & DICTHT_SIZE_MASK(d->ht_size_exp[1]);
            de->next = d->ht_table[1][h];
            d->ht_table[1][h] = de;
            d->ht_used[0]--;
            d->ht_used[1]++;
            de = nextde;
        }
        d->ht_table[0][d->rehashidx] = NULL;
        d->rehashidx++;
    }

    /* Check if we already rehashed the whole table... */
    if (d->ht_used[0] == 0) {
        zfree(d->ht_table[0]);
        /* Copy the new ht onto the old one */
        d->ht_table[0] = d->ht_table[1];
        d->ht_used[0] = d->ht_used[1];
        d->ht_size_exp[0] = d->ht_size_exp[1];
        _dictReset(d, 1);
        d->rehashidx = -1;
        return 0;
    }

    /* More to rehash... */
    return 1;
}

销毁字典

销毁字典的接口是dictRelease

dictRelease 调用_dictClear 来释放两个哈希表，并最后释放字典空间

/* Destroy an entire dictionary */
int _dictClear(dict *d, int htidx, void(callback)(dict*)) {
    unsigned long i;

    /* Free all the elements */
    for (i = 0; i < DICTHT_SIZE(d->ht_size_exp[htidx]) && d->ht_used[htidx] > 0; i++) {
        dictEntry *he, *nextHe;

        if (callback && (i & 65535) == 0) callback(d);

        if ((he = d->ht_table[htidx][i]) == NULL) continue;
        while(he) {
            nextHe = he->next;
            dictFreeKey(d, he);
            dictFreeVal(d, he);
            zfree(he);
            d->ht_used[htidx]--;
            he = nextHe;
        }
    }
    /* Free the table and the allocated cache structure */
    zfree(d->ht_table[htidx]);
    /* Re-initialize the table */
    _dictReset(d, htidx);
    return DICT_OK; /* never fails */
}

/* Clear & Release the hash table */
void dictRelease(dict *d)
{
    _dictClear(d,0,NULL);
    _dictClear(d,1,NULL);
    zfree(d);
}

_dictClear 的第三个参数是一个函数指针，但 dictRelease 在这里都传了空指针，所以暂且不管。 _dictClear 遍历所有的索引，当该索引上有键值对时，则释放该索引上的整条链表。释放完所有键值对之后，再释放该哈希表并重置其成员。

键的操作

dictAdd

添加一个键值对到指定哈希表中

/* Add an element to the target hash table */
int dictAdd(dict *d, void *key, void *val)
{
    dictEntry *entry = dictAddRaw(d,key,NULL);

    if (!entry) return DICT_ERR;
    dictSetVal(d, entry, val);
    return DICT_OK;
}

该函数调用了 dictAddRaw 函数，下面是 dictAddRaw 函数的定义：

/* Low level add or find:
 * This function adds the entry but instead of setting a value returns the
 * dictEntry structure to the user, that will make sure to fill the value
 * field as they wish.
 *
 * This function is also directly exposed to the user API to be called
 * mainly in order to store non-pointers inside the hash value, example:
 *
 * entry = dictAddRaw(dict,mykey,NULL);
 * if (entry != NULL) dictSetSignedIntegerVal(entry,1000);
 *
 * Return values:
 *
 * If key already exists NULL is returned, and "*existing" is populated
 * with the existing entry if existing is not NULL.
 *
 * If key was added, the hash entry is returned to be manipulated by the caller.
 */

dictEntry *dictAddRaw(dict *d, void *key, dictEntry **existing)
{
    long index;
    dictEntry *entry;
    int htidx;

    if (dictIsRehashing(d)) _dictRehashStep(d);

    /* Get the index of the new element, or -1 if
     * the element already exists. */
    if ((index = _dictKeyIndex(d, key, dictHashKey(d,key), existing)) == -1)
        return NULL;

    /* Allocate the memory and store the new entry.
     * Insert the element in top, with the assumption that in a database
     * system it is more likely that recently added entries are accessed
     * more frequently. */
    htidx = dictIsRehashing(d) ? 1 : 0;
    size_t metasize = dictMetadataSize(d);
    entry = zmalloc(sizeof(*entry) + metasize);
    if (metasize > 0) {
        memset(dictMetadata(entry), 0, metasize);
    }
    entry->next = d->ht_table[htidx][index];
    d->ht_table[htidx][index] = entry;
    d->ht_used[htidx]++;

    /* Set the hash entry fields. */
    dictSetKey(d, entry, key);
    return entry;
}

该函数上面有一串注释，意思是：该函数添加一个 dictEntry 到哈希表中，但并不会设置值，将该结构返回给用户，将值的设置交给用户。 这个函数也直接暴露给要调用的用户API，主要是为了在哈希值内部存储非指针。

返回值：如果键已经存在，则返回 NULL，并填充“*existing” 如果 existing 不为 NULL，则使用现有条目。如果成功添加了键，则返回哈希条目(dictEntry)以供调用者操作

我们分析函数的一个实现细节：可以看到函数首先会判断当前的哈希表是否在 rehash，如果在 rehash，则进行一次只迁移一个桶的 rehash。_dictRehashStep 是完成一次只迁移一个桶的 rehash。

所以现在我们就知道。dictAdd 调用 dictAddRaw，获取一个已插入的 dictEntry，然后完成值的设置。

在该函数中还调用了 _dictKeyIndex 函数，该函数实现如下：

函数返回 key 在哈希表中的索引，如果哈希表中存在该 key，则返回 -1，可选的输出参数 existing 会被填充成对应的 dictEntry。

需要注意的是，如果当前哈希表正在 rehash，则返回的索引始终是第二张哈希表的索引。

static long _dictKeyIndex(dict *d, const void *key, uint64_t hash, dictEntry **existing)
{
    unsigned long idx, table;
    dictEntry *he;
    if (existing) *existing = NULL;

    /* Expand the hash table if needed */
    if (_dictExpandIfNeeded(d) == DICT_ERR)
        return -1;
    for (table = 0; table <= 1; table++) {
        idx = hash & DICTHT_SIZE_MASK(d->ht_size_exp[table]);
        /* Search if this slot does not already contain the given key */
        he = d->ht_table[table][idx];
        while(he) {
            if (key==he->key || dictCompareKeys(d, key, he->key)) {
                if (existing) *existing = he;
                return -1;
            }
            he = he->next;
        }
        if (!dictIsRehashing(d)) break;
    }
    return idx;
}

dictReplace

如果 key 不存在，则添加 key，并设置 value，函数返回1。如果 key 已经存在，则更新 value 值，函数返回0

int dictReplace(dict *d, void *key, void *val)
{
    dictEntry *entry, *existing, auxentry;

    /* Try to add the element. If the key
     * does not exists dictAdd will succeed. */
    entry = dictAddRaw(d,key,&existing);
    if (entry) {
        dictSetVal(d, entry, val);
        return 1;
    }

    /* Set the new value and free the old one. Note that it is important
     * to do that in this order, as the value may just be exactly the same
     * as the previous one. In this context, think to reference counting,
     * you want to increment (set), and then decrement (free), and not the
     * reverse. */
    auxentry = *existing;
    dictSetVal(d, existing, val);
    dictFreeVal(d, &auxentry);
    return 0;
}

首先调用 dictAddRaw 函数，根据返回值判断 key 是否已经在哈希表中，如果不存在，则 entry 不为空，设置 val 值并返回1。如果 entry 为空，则进行值的更新。但要遵循先设置新值再释放旧值的顺序。因为新值和旧值可能相同，这种情况就需要考虑引用计数，我们应该先增加计数，再减少计数。

dictAddOrFind

该函数总是返回一个 指定key 的 dictEntry。如果 key 已经存在，则将其 dictEntry 返回；如果不存在，则将其添加并返回。

dictEntry *dictAddOrFind(dict *d, void *key) {
    dictEntry *entry, *existing;
    entry = dictAddRaw(d,key,&existing);
    return entry ? entry : existing;
}

dictDelete

删除元素

/* Remove an element, returning DICT_OK on success or DICT_ERR if the
 * element was not found. */
int dictDelete(dict *ht, const void *key) {
    return dictGenericDelete(ht,key,0) ? DICT_OK : DICT_ERR;
}

dictDelete 通过 dictGenericDelete 来删除哈希表中的元素。

如果没找到要删除的元素则返回 NULL，找到了则返回已经释放的 dictEntry。

/* Search and remove an element. This is a helper function for
 * dictDelete() and dictUnlink(), please check the top comment
 * of those functions. */
static dictEntry *dictGenericDelete(dict *d, const void *key, int nofree) {
    uint64_t h, idx;
    dictEntry *he, *prevHe;
    int table;

    /* dict is empty */
    if (dictSize(d) == 0) return NULL;

    if (dictIsRehashing(d)) _dictRehashStep(d);
    h = dictHashKey(d, key);

    for (table = 0; table <= 1; table++) {
        idx = h & DICTHT_SIZE_MASK(d->ht_size_exp[table]);
        he = d->ht_table[table][idx];
        prevHe = NULL;
        while(he) {
            if (key==he->key || dictCompareKeys(d, key, he->key)) {
                /* Unlink the element from the list */
                if (prevHe)
                    prevHe->next = he->next;
                else
                    d->ht_table[table][idx] = he->next;
                if (!nofree) {
                    dictFreeUnlinkedEntry(d, he);
                }
                d->ht_used[table]--;
                return he;
            }
            prevHe = he;
            he = he->next;
        }
        if (!dictIsRehashing(d)) break;
    }
    return NULL; /* not found */
}

dictUnlink 与 dictFreeUnlinkedEntry

dictUnlink 函数是从哈希表中删除 key，但 key，value 和 dictEntry 并没有被释放，需要调用 dictFreeUnlinkedEntry 函数来释放这些资源。如果 key 在哈希表中找到了，则返回对应的 dictEntry，如果没找到则返回 NULL

dictEntry *dictUnlink(dict *d, const void *key) {
    return dictGenericDelete(d,key,1);
}

/* You need to call this function to really free the entry after a call
 * to dictUnlink(). It's safe to call this function with 'he' = NULL. */
void dictFreeUnlinkedEntry(dict *d, dictEntry *he) {
    if (he == NULL) return;
    dictFreeKey(d, he);
    dictFreeVal(d, he);
    zfree(he);
}

dictFind

查找 key，找到了返回其 dictEntry；否则返回 NULL

dictEntry *dictFind(dict *d, const void *key)
{
    dictEntry *he;
    uint64_t h, idx, table;

    if (dictSize(d) == 0) return NULL; /* dict is empty */
    if (dictIsRehashing(d)) _dictRehashStep(d);
    h = dictHashKey(d, key);
    for (table = 0; table <= 1; table++) {
        idx = h & DICTHT_SIZE_MASK(d->ht_size_exp[table]);
        he = d->ht_table[table][idx];
        while(he) {
            if (key==he->key || dictCompareKeys(d, key, he->key))
                return he;
            he = he->next;
        }
        if (!dictIsRehashing(d)) return NULL;
    }
    return NULL;
}

创作打卡挑战赛

赢取流量/现金/CSDN周边激励大奖