[大数据]SQL审核 | 如何快速使用 SQLE 审核各种类型的数据库

作者：孙健

孙健，爱可生研发工程师，负责 SQLE 相关开发；

本文来源：原创投稿

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前言

近些年来，数据库产业发展迅猛，各种新兴数据库如雨后春笋般出现，各个公司的技术栈也不再局限于某一种数据库。对于SQL质量管理平台来说仅支持某一个类型的数据库（例如MySQL），那么是会有一定的局限性，SQLE在设计之初考虑支持多种数据库，因此产品设计时，将审核流程（业务）的代码和具体SQL审核上线的代码进行分离，SQL审核上线通过插件的形式实现。SQLE对外提供插件开发所需的接口和库，可以快速创建开启一个审核插件，无需升级软件，导入审核插件即可获对应数据库类型的审核上线能力，使用平台所有功能。

插件的开发参考文档：https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/auditplugin_development.html ，

插件的使用参考文档：https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/auditplugin_management.html。

本文将演示如何从零开始创建一个简单可用的审核插件，作为案例。

目标

首先将创建一个 Postgres 数据库审核插件，并添加两条规则，“禁止使用 SELECT *”和“创建的表字段过多”，并在开发过程中结合SQLE对Postgres数据库进行SQL审核上线工单的测试演示。以下过程中的演示代码可从此处https://github.com/actiontech/sqle/tree/main/example/db_plugin下载。

实操

提示：SQLE和插件为GO语言开发，如果要进行插件开发，需要对GO有一丢丢了解即可。

1. 创建插件项目

首先使用go mod初始化一个go项目，然后

mkdir sqle-pg-plugin
cd sqle-pg-plugin
touch main.go
go mod init sqle-pg-plugin # 初始化go mod 
export GOPROXY=goproxy.cn,goproxy.io,direct # 设置 GoProxy，解决SQLE库下载问题，通过IDEA开发的可以在IDEA软件上设置；
go get github.com/actiontech/sqle@v1.2204.0 # 此版本为该文章编辑时的最新版本。

2.编写最小化插件代码

在项目main.go文件内编写如下代码，即可最快的添加一个Postgres数据库审核插件，此时插件没有审核规则。

package main
 
import (
   adaptor "github.com/actiontech/sqle/sqle/pkg/driver"
)
 
func main() {
   plugin := adaptor.NewAdaptor(&adaptor.PostgresDialector{})
   plugin.Serve()
}

使用‘go build‘编译后得到二进制文件 sqle-pg-plugin，按前言中的插件的使用参考文档，我们部署到SQLE服务里。可以正常添加数据源，如下图所示：

此时正常进行SQL审核上线工单创建并上线，如下图所示：

3.给插件添加一条规则

在刚刚代码的基础上，我们在main函数内添加如下代码来新增一条规则“禁止使用 SELECT *”，完整代码如下所示。

package main
 
import (
   "context"
   "strings"
 
   "github.com/actiontech/sqle/sqle/driver"
   adaptor "github.com/actiontech/sqle/sqle/pkg/driver"
 
)
 
func main() {
   plugin := adaptor.NewAdaptor(&adaptor.PostgresDialector{})
   rule1 := &driver.Rule{
      Name:     "pg_rule_1", // 规则ID，该值会与插件类型一起作为这条规则在 SQLE 的唯一标识
      Desc:     "禁止使用 SELECT *",      // 规则描述
      Category: "DQL规范",           // 规则分类，用于分组，相同类型的规则会在 SQLE 的页面上展示在一起
      Level:    driver.RuleLevelError,    // 规则等级，表示该规则的严重程度
   }
    //
   rule1Handler := func(ctx context.Context, rule *driver.Rule, sql string) (string, error) {
      if strings.Contains(sql, "select *") {
         return rule.Desc, nil
      }
      return "", nil
   }
   plugin.AddRule(rule1, rule1Handler)
   plugin.Serve()
}

我们按之前的方式编译插件二进制文件，并部署到SQLE server内，可以看到新增了一条规则，如下图所示：

此时我们提交一个工单验证一下，可以看到触发了我们刚添加的规则

4.给插件添加一条可配置的复杂规则

基于上面的代码，我们再添加一条规则“创建的表字段过多”，具备如下特性：

• 上面添加的规则基于字符串匹配进行的，准确性不高，无法匹配到不同的书写格式，比如大小写，换行等。因此我们在这里会基于SQL解析器开发一条规则，测试使用的解析库 https://github.com/pganalyze/pg_query_go；
• 为了增加规则的适用性，我们准备给规则加一个动态配置给用户提供可选项。

代码如下：

package main
 
import (
   "context"
   "fmt"
   "strings"
 
   "github.com/actiontech/sqle/sqle/driver"
   adaptor "github.com/actiontech/sqle/sqle/pkg/driver"
   "github.com/actiontech/sqle/sqle/pkg/params"
   parser "github.com/pganalyze/pg_query_go/v2"
)
 
func main() {
   plugin := adaptor.NewAdaptor(&adaptor.PostgresDialector{})
 
   rule1 := &driver.Rule{
      Name:     "pg_rule_1",           // 规则ID，该值会与插件类型一起作为这条规则在 SQLE 的唯一标识
      Desc:     "避免查询所有的列",            // 规则描述
      Category: "DQL规范",               // 规则分类，用于分组，相同类型的规则会在 SQLE 的页面上展示在一起
      Level:    driver.RuleLevelError, // 规则等级，表示该规则的严重程度
   }
   rule1Handler := func(ctx context.Context, rule *driver.Rule, sql string) (string, error) {
      if strings.Contains(sql, "select *") {
         return rule.Desc, nil
      }
      return "", nil
   }
 
   // 定义第二条规则
   rule2 := &driver.Rule{
      Name:     "pg_rule_2",
      Desc:     "表字段不建议过多",
      Level:    driver.RuleLevelWarn,
      Category: "DDL规范",
      Params: []*params.Param{ // 自定义参数列表
         &params.Param{
            Key:   "max_column_count",  // 自定义参数的ID
            Value: "50",                // 自定义参数的默认值
            Desc:  "最大字段个数",            // 自定义参数在页面上的描述
            Type:  params.ParamTypeInt, // 自定义参数的值类型
         },
      },
   }
 
   // 这时处理函数的参数是 interface{} 类型，需要将其断言成 AST 语法树。
   rule2Handler := func(ctx context.Context, rule *driver.Rule, ast interface{}) (string, error) {
      node, ok := ast.(*parser.RawStmt)
      if !ok {
         return "", nil
      }
      switch stmt := node.GetStmt().GetNode().(type) {
      case *parser.Node_CreateStmt:
         columnCounter := 0
         for _, elt := range stmt.CreateStmt.TableElts {
            switch elt.GetNode().(type) {
            case *parser.Node_ColumnDef:
               columnCounter++
            }
         }
         // 读取 SQLE 传递过来的该参数配置的值
         count := rule.Params.GetParam("max_column_count").Int()
         if count > 0 && columnCounter > count {
            return fmt.Sprintf("表字段不建议超过%d个，目前有%d个", count, columnCounter), nil
         }
      }
      return "", nil
   }
 
   plugin.AddRule(rule1, rule1Handler)
   plugin.AddRuleWithSQLParser(rule2, rule2Handler)
 
   // 需要将 SQL 解析的方法注册到插件中。
   plugin.Serve(adaptor.WithSQLParser(func(sql string) (ast interface{}, err error) {
      // parser.Parse 使用 PostgreSQL 的解析器，将 sql 解析成 AST 语法树。
      result, err := parser.Parse(sql)
      if err != nil {
         return nil, fmt.Errorf("parse sql error")
      }
      if len(result.Stmts) != 1 {
         return nil, fmt.Errorf("unexpected statement count: %d", len(result.Stmts))
      }
      // 将 SQL 的语法树返回。
      return result.Stmts[0], nil
   }))
 
   plugin.Serve()
}

打开SQLE规则界面，可以看到该规则已经添加到SQLE了，如图：

我们将规则模板内该规则的值调小点然后进行测试一下

首先我们提交一条超过5个字段的建表语句，此时SQLE会触发该规则并给出预期的提示信息，如下图所示：

然后我们提交一条不超过5个字段的建表语句，此时SQLE不会触发该规则，如下图所示：

总结

通过上面的演示，大概介绍了SQLE数据库审核插件的简单开发测试过程。大家可根据类似步骤开发出一套符合自己公司需求的规则集，结合SQLE平台来满足日常使用。我们也提供了一些常见数据库的审核插件，大家也可以在此基础上进行开发，参考文档：https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/overview.html

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