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[大数据]Redis中的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

1.缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

解决方案:

1.缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

2.给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存

3.缓存预热(针对系统服务启动前所做的操作)

4.互斥锁(查询数据库的时候将缓存中的键锁起来,查完数据库之后,再将值放到缓存中释放锁)

2.缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,导致所有的请求都落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。此场景一般来自于攻击或者商城高并发

解决方案:

1.接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截

2.从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

3.采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力

3.缓存击穿

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加:2022-05-18 17:42:19  更:2022-05-18 17:45:07 
 
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