[大数据]数据仓库Hive的安装和使用

一、试验目的要求

【实验要求】

1. 完成Hive工具的安装和配置
2. Hive.工具能够正常启动运行
3. Hive控制台命令能够正常使用
4. 能够正常操作数据库、表、数据
   【实验目的】
5. 掌握数据仓库工具Hive的安安装和配置

二、试验环境

1. 五台独立PC机或虚拟机
2. 主机之间有有效的网络连接
3. 每台主机内存2G以上，磁盘剩余空间20G以上
4. 已完成MySQL数据库平台搭建
5. 在安装MySQL服务节点的PC机或虚拟机操作
6. 软件版本：选用Hive的2.1.1版本，软件包名为apache-hive-2.1.1-bin.tar.bz
   依赖软件
7. Hive工具使用JDBC方式连接MySQL数据库，需要利用到MySQL数据库连接工具软件，选用该软件的5.1.42版本，软件包名为mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar
   

三、试验内容

任务一 Hive工具安装和配置

注意：Hive安装过程的所有操作步骤都需要使用admin用户进行。
本项步骤只在集群中Cluster-01主机上进行操作即可。
1.# su admin
$ mkdir setups #我们以前创建过，如果提示已存在，则直接上传软件包即可，首先，我们把相关软件包apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz和mysql-connector-java-5.1 .42-bin.jar上传到admin用户家目录的新建“setups"目录下。
$ mkdir ~/hive #创建用于存放Hive相关文件的目录
$ cd ~/hive #进入该目录
$ mkdir tmp #创建Hive的本地临时文件目录“tmp’
$ tar -xzf ~/setups/apache-hive 2.1.1-bin.tar.gz #将软件包解压解包到“hive"目录下


2. $ vi ~/.bash_ profile #配置Hive相关的环境变量

对配置文件进行修改，在文件末尾添加以下内容：

3. $ source ~/.brash_profile
$ echo $HIVE HOME
$ echo $PATH#查看新添加和修改的环境变量是否设置成功，
以及环境变量的值是否正确。
4. $ cd ~/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf #进 入Hive的配置文件目录
Hive的配置文件默认都被命名为了模板文件，需要对其进行拷贝重命名之后才能使用:
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
$ cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
$ cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

5. $ vi hive-env.sh#对配置文件进行修改，找到相关配置项并对其值进行修改
（1）找到配置项“HADOOP_ HOME”，该项用于指定Hadoop所在的路径，将其值改为以下内容:HADOOP_ HOME=/ home/ admin/hadoop/hadoop-2.7.3
（2）找到配置项“HIVE_ CONF_ DIR” ，该项用于指定Hive的配置文件所在的路径，将其值改为以下内容:
export HIVE_ CONF_ ,DIR=/home/admin/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf
（3）找到配置项“HIVE_ AUX JARS_ PATH ”该项用于指定Hive的lib文件所在的路径，将其值改为以下内容:
export HIVE_ AUX_ JARS_ _PATH=/home/admin/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib

6.以下所有操作使用专门用于集群的用户admin进行。启动HBase集群之前首先确保Zookeeper集群已被开启状态。(实验5台 )Zookeeper的启动需要分别在每个计算机的节点上手动启动。如果家目录下执行启动报错，则需要进入zookeeper/bin目录执行启动命令。启动HBase集群之前首先确保Hadoop集群已被开启状态。(实验5台)Hadoop只需要在主节点执行启动命令。
（1）在集群中所有主机上使用命令“$zkServer.shstatus，若集群中只有一个“leader”节点，其余的均为“follower”节点，则集群的工作状态正常。否则执行$zkServer.sh start 在主节点上使用$start?all.sh，在备用节点上执行yarn?daemon.shstartresourcemanager命令。（2）在主节点，查看Java进程信息，若有名为“NameNode"、“ResourceManager”的两个进程则表示Hadoop集群的主节点启动成功。在每台数据节点，若有名为“DataNode"和“NodeManager"的两个进程，则表示Hadoop集群的数据节点启动成功。（3）在主节点上执行$start-hbase.sh命令，使用“jps”查看,主机节点和备用节点若有“Hmaster”，数据节点若有“HResourceManger”表示Hbase启动成功。

7. #在HDFS中分别创建Hive的“临时文件目录“tmp”
$ hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse #在HDFS中分别创建Hive的数据存储目录“warehouse"
$ hadoop fs -mkdir -P /user/hive/log #在HDFS中分别创建Hive的日志文件目录“log’
$ hadoop fs -chmod 777 /user/hive/tmp #添加三个目录的用户组写权限
$ hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse

8.进入到该文件中，对配置文件进行修改

找到下面name所标识的属性，分别修改value标签中的值：



9.下面一步操作步骤需要在root用户进行。
在管理结点（cluster-01）上执行ndb_ mgmd -f /usr/local/mysql/etc/config.ini 命令
在数据节点（cluster-02,cluster-03）执行ndbd,
在SQL（cluster-04,cluster-05）结点执行service mysql start命令来开启MySql集群。





10.在集群中cluster-04主机上进行以下操作：

在控制台执行以下命令进行数据库的创建:
CREATE DATABASE hive; (创建数据库hive )
USE hive; (切换到新创建的hive数据库)
CREATE USER ‘hive’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘hive’; (创建数据库用户hive)
GRANT ALL ON hive.* TO ‘hive’@‘%’; (设置hive数据库的访问权限，hive用户拥有所有操作权限并支持远程访问)
FLUSH PRIVILEGES; (刷新数据库权限信息)
show databases:

11.$ vi ~/hive/apache-hive 2.1.1-bin/conf/hive- site.xml.添加MySQL连接的相关配置文件。

12.将MySQL的数据库连接工具包添加到Hive的“lib”目录下。

13.添加MYSQL连接的相关配置信息。




14.对Hive进行初始化

任务二 Hive工具启动和验证

注意：Hive安装过程的所有操作步骤都需要使用admin用户进行。
本项步骤只在集群中Cluster-01主机上进行操作即可。
1.启动Hive，并查看当前的数据库列表。


2.查看Hive的功能函数。


3.查看Hive的功能函数的详细信息。
4.退出hive

四、心得体会

1.正式试验前进行理解与预习，了解实验原理和实验目的。在老师讲解时认真听讲抓住重点并相应的做笔记简介记住主要过程，否则在真正实验时会出现思路不清晰而导致增加难度，浪费时间。
2.做实验时,一定要亲力亲为,务必要将每个步骤，每个细节弄清楚。当出现问题时要沉稳理智，先检查是不是由于粗心大意导致的简单问题；若不是则上网进行搜索，尽可能的自己解决；若还未解决则和周围同学商量、互帮互助的完成实验；实在没有向老师求助。试验结束后整理自己碰到的问题及解决办法，避免同样的问题再次出错。
3. 遇到问题或失败时，要一遍遍地反复去尝试，摸索，排错的过程也是学习的过程。而且这样获得的知识比从书本上直接获取来的知识印象更加深刻。
4.对于别人的建议，要有质疑精神。自己需要认真分析过后，判断它是正确的再采纳。不能盲目地随波逐流，以免给自己带来更多的麻烦。
5.写实验报告时要尽可能的详细精确，这个过程是理清思路再次深度学习的过程，要充分回想当时碰到的问题及解决方案，将每个步骤原理及过程弄清楚，充分的反映到报告上。
通过这次实验，使我不但对所学的理论知识有了更深刻的理解和加深，而且对于动手动脑能力也有了提高，也充分认识到了在遇到问题时要反复尝试，摸索，尽全力的自己解决，这次实验使我收获颇深！

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