小插曲：同事说，建立了索引的时间戳字段，竟然不走索引，而且经过各种尝试，发现某些情况下有效，有些情况下无效！太神奇，为什么索引还能这样？
结论
因为MySQL优化器认为检索条件不及全表扫描更高效，所以他会选择全表扫描
应对方法：
- 推荐：优化字段，保证索引字段重复率低，最好是唯一索引
- 增加FORCE INDEX (create_time)
- 执行分析表SQL（ANALYZE TABLE），更新索引状态
- 调整系统优化敏感参数:max_seeks_for_key
原理分析：
由于MySQL具有索引优化分析能力，不同情况下，索引可能生效，也可能不生效，具体原因如下（参考）：
- 表太小，执行全表扫描更快，比如10条一下记录的表
- 在ON或WHERE条件中，已索引列中没有可用匹配
- 在比较已索引列和全表扫描时，优化器认为全表扫描更快
- 使用的键比其他列具备更低的候选性，不及执行全表扫描更快
MySQL优化器是如何认为全表扫描更快的？
索引的本质
索引是通过B+树实现，通过索引检索记录，如果不是索引全覆盖，那么MySQL还需要评估是否值得采用索引。索引执行的是数据库行存储位置，如果MySQL优化器认为，把索引查询一遍，再到数据库活动记录，还不如全表扫描（全表扫描时顺序读，而索引是随机读）
说明：取出的字段不能直接返回，假设字段是create_time，那么select count(distinct(create_time)) from
order就是索引全覆盖，这样的SQL一定会采用索引的，另一种，比如select * fromorderwhere create_time > ‘2022-5-15’,这种就查完索引后，还需要查表。
所以MySQL优化会考虑是否需要采用全表查询还是索引查询。
怎么任务全表扫描更快呢？
max_seeks_for_key这个参数定义了在什么情况下采用索引，具体怎么计算，我暂时没有找到文档和源代码。
基于现有文档：
SHOW INDEX中的Cardinality字段表名这个说明的候选节点分布，不是严格的准确，该值越大，越有机会使用索引。
经过实际测试发现修改参数效果不明显，也发现其他兄弟尝试效果也不行。
如果明确需要使用索引，就直接告诉MySQL引擎吧
FORCE INDEX (gmt_create)
语法参考
索引唯一性好处
索引的效果好不好，通弄SHOW INDEX，查看Cardinality就可以看出，如果和记录数量相差太远，那么这个索引就不是一个好索引，需要考虑是不是新增字段，把字段进行拼合，构建新索引效果更好。
例如把时间戳+特定编号等，构建符合的数值字段（不是字符串，数值效率更好），作为主键，或建立索引，必然可以获得较好效果。（之前在数千万级别表值就是这么设计的）
