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因为热爱所以坚持，因为热爱所以等待。熬过漫长无戏可演的日子，终于换来了人生的春天，共勉！！！
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前言：
最近复习了一下MySQL的知识，温故知新，发现以前对7种join理论理解不够全面，同时也有些遗忘了，比如满外连接的写法 ，以及如何能使效率更高，union 和 union all 用哪个 ，这是我重新温习收获的，写个文章，加深理解！
正题：
如上图是我们的7种join的示范图，要展示如图所示的情况，在讲解7种join之前，首先我们要了解下内连接、外连接、以及UNION的用法
1、内连接(INNER JOIN)
内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
-
语法：（INNER 可以省略）
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;- 举例：
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);- 结果：查询出员工的部门id 和 部门id匹配的数据行
2、外连接（OUTRE JOIN）
外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
注：
- 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为
主表，右边的表称为从表。 - 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为
主表，左边的表称为从表。
2.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)
-
语法：（同样的 OUTER可以省略）
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;-
举例：
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM ? employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON ? (e.department_id = d.department_id) ;- ? 结果：查询出员工的部门id 和 部门id匹配的数据行，左边表所有的的数据行显示，右边表不匹配的为空（NULL）
2.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
-
语法：
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;-
举例：
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM ? employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON ? ?(e.department_id = d.department_id) ;- 结果：查询出员工的部门id 和 部门id匹配的数据行，右边表所有的的数据行显示，左边表不匹配的为空（NULL）
2.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)
-
满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
-
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
-
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。
3、UNION用法
union：使用union关键字，我们可以将多条select语句结果集合并成一个结果集，合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。
- 语法：
SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2UNION操作符：返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。
?UNION ALL操作符：返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。
注意：
注意：执行UNION ALL语句时所占用的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。
讲完了内连接、外连接、和UNION的用法后，7种join理论也就手到擒来了！
4、7中种JOIN的实现
我们的7种join无非也是从内连接、外连接、满外连接、以及他们的组合形式而成，接下来针对每一种情况，我会给出详细说明
4.1 左上图
?对于这种形式，其实就是我们的左外连接，A的所有部分+B不匹配的部分为空（NULL）
- 示范：
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
WHERE 等其他子句;4.2右上图
??对于这种形式，其实就是我们的右外连接，B的所有部分+A不匹配的部分为空（NULL）
- 示范：
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
WHERE 等其他子句;4.3左中图
??对于这种形式，结果集为?A - A∩B
- 示范：
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where B表关联字段 is null and 等其他子句;4.4中间图
?对于这种形式，其实就是我们的内连接
- ?示范：
select 字段列表
from A表 join B表
on 关联条件
WHERE 等其他子句;4.5右中图
??对于这种形式，结果集为B - A∩B
- 示范：
#实现B - A∩B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where A表关联字段 is null and 等其他子句;4.6左下图
这种情况就是我们的满外连接啦，但是MySQL好像不支持FULL JOIN 语法，那要怎么做呢?
其实也很简单，就是用到我们的UNION或者UNION ALL（效率更高，没有去重操作），其结果集就是A∪B
第一种：UNION会帮我们去重
#实现查询结果是A∪B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;?第二种：UNION ALL（不会自动去重，适用没有重复的情况使用，效率更高）
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where A表匹配字段 is NULL and 等其他子句
union all
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;实例：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;4.7右下图
这种情况就是就是将A、B独有的部分查出来了然后进行合并， 结果集为 A ∪B- A∩B，其实就是将我们上面的第三种和第五种进行合并得到的结果
代码示例：
#左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL好，到这里7种join理论就完结了，通过这些图示与代码，是不是对join理论有了更多的了解呢，喜欢就点赞收藏一下呗，后续持续更新MySQL相关更深入的知识！
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