本文分享自华为云社区《开源工作流引擎Azkaban在MRS中的实践》，作者：啊喔YeYe。
环境输入
实践版本：Apache azkaban 4.0.0 （以单机版举例，集群版本配置
过程类似），MRS 3.1.0 普通集群。
Azkaban 插件地址
Azkaban 官网
Azkaban 源码地址
安装azkaban-solo-server
Azkaban不提供二进制包，需要用户下载源码编译打包，获取到“azkaban-solo-server.zip”和“azkaban-db.zip”。
- 环境准备。
- 在华为云购买Linux弹性云服务器ECS，用于安装运行MRS集群客户端和Azkaban，并绑定弹性公网IP。
- 在弹性云服务器ECS上安装运行MRS集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。
- 准备数据表，参考MySQL教程。
- 安装MySQL并授予本机访问权限。注意：Azkaban 4.0.0版本默认适配MySQL 5.1.28版本。
- 创建Azkaban数据库，解压“azkaban-db.zip”获取“create-all-sql-*.sql”，并初始化。
- 上传安装包并解压
- 上传“azkaban-solo-server.zip”至“/opt/azkaban”目录
- 执行以下命令解压并删除安装包
unzip azkaban-solo-server.zip rm -f unzip azkaban-solo-server.zip
- 修改配置文件“azkaban-solo-server/conf/azkaban.properties”
配置端口根据实际情况修改，“jetty.port”和“mysql.port”端口号可使用默认值jetty.port=8081 database.type=mysql mysql.port=3306 mysql.host=x.x.x.x mysql.database=azkaban mysql.user=xxx mysql.password=xxx - 启动azkaban-solo-server
source /opt/client/bigdata_env cd /opt/azkaban/azkaban-solo-server sh bin/start-solo.sh - 访问Azkaban WEB UI
在浏览器输入“http://ECS弹性IP:port”网址，进入Azkaban WebUI登录界面，输入用户信息登录Azkaban服务。
说明
默认端口（port）：8081；
用户名/密码：azkaban/azkaban；
用户账号配置文件： /opt/azkaban/azkaban-solo-server/conf/azkaban-users.xml
azkaban-hdfs-viewer plugin配置指导
连接HDFS需要用户下载源码编译获取“az-hdfs-viewer.zip”，并已完成安装azkaban-solo-server。
- 环境准备
- 配置Azkaban用户，添加supergroup用户组授予访问HDFS权限
- 在HDFS的配置文件“core-stie.xml”中增加Azkaban代理用户
a. 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置 > HDFS（服务） > 自定义”
b. 在参数文件“core-site.xml”中添加如下配置项:
c. 配置完成后，单击左上角“保存”名称 值 hadoop.proxyuser.azkaban.groups * hadoop.proxyuser.azkaban.hosts *
d. 选择“概览 > 更多 > 重启服务”输入密码后重启HDFS服务
- 上传安装包并解压
- 上传“az-hdfs-viewer.zip”至“/opt/azkaban/azkaban-solo-server/plugins/viewer”目录
- 执行以下命令解压并删除安装包
unzip az-hdfs-viewer.zip rm -f az-hdfs-viewer.zip - 重命名解压后的文件名为"hdfs"
mv az-hdfs-viewer hdfs
- 修改并保存配置文件
- 修改"azkaban-solo-server/plugins/viewer/hdfs/conf/plugin.properties"文件中的代理用户为步骤1中配置的Azkaban代理用户。修改"execute-as-user"的存放目录为Azkaban安装目录，如"opt/azkaban/azkaban-solo-server"。
若不存在该文件需手动创建并配置以上内容viewer.name=HDFS viewer.path=hdfs viewer.order=1 viewer.hidden=false viewer.external.classpaths=extlib/* viewer.servlet.class=azkaban.viewer.hdfs.HdfsBrowserServlet hadoop.security.manager.class=azkaban.security.HadoopSecurityManager_H_2_0 azkaban.should.proxy=false proxy.user=azkaban // mrs集群中配置的azkaban代理用户名 allow.group.proxy=true file.max.lines=1000 #Specifying the error message we want user to get when they don't have permissionsviewer.access_denied_message=The folder you are trying to access is protected. execute.as.user=false // execute-as-user存放目录 azkaban.native.lib=/opt/azkaban/azkaban-solo-server
- 拷贝HDFS插件所需包至"/opt/azkaban/azkaban-solo-server/extlib"目录
不同MRS版本所需Hadoop相关版本不同，通过find /opt/client查询目cp /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/*.jar /opt/azkaban/azkaban-solo-server/extlib cp /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/client/hadoop-client-api-3.1.1-mrs-2.0.jar /opt/azkaban/azkaban-solo-server/extlib cp /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/*.jar /opt/azkaban/azkaban-solo-server/extlib - 检查目录结构
目录结构应当为：- azkaban-solo-server - bin - conf - extlib (hadoop相关插件第三方包) - lib - logs - plugins - jobtypes(job插件目录) - commonprivate.properties - hive - plugin.properties - private.properties - hadoopJava - plugin.properties - private.properties - viewer - hdfs - conf - plugin.properties - lib (az-hdfs-viewer.zip解压后的lib) - temp - web - 重启Azkaban-solo-server服务
cd /opt/azkaban/azkaban-solo-server sh bin/shutdown-solo.sh sh bin/start-solo.sh - 访问HDFS Browser
- 在浏览器输入“http://ECS弹性IP:8081”网址，进入Azkaban WebUI登录界面，输入用户信息登录Azkaban服务
- 单击"HDFS"
plugins-jobtypes hadoop-job 部署运行
安装azkaban-solo-server完成后，再部署验证hadoop-job
- 环境准备
- 获取"azkaban-plugins-3.0.0.zip"压缩包
- 编译获取azkaban提供的hadoopjava-wordcount实例程序包“az-hadoop-jobtype-plugin.jar”
- 上传插件配置文件
- 解压"azkaban-plugins-3.0.0.zip" 获取"azkaban-plugins-3.0.0\plugins\jobtype\jobtypes"下"hadoopJava"文件夹
- 将“hadoopJava”文件夹上传至“/plugin”目录。目录不存在则需新建
- 修改配置文件"azkaban-solo-server/plugins/jobtypes/commonprivate.properties"
# set execute-as-user execute.as.user=false hadoop.security.manager.class=azkaban.security.HadoopSecurityManager_H_2_0 azkaban.should.proxy=false obtain.binary.token=false proxy.user=azkaban // MRS集群中配置的Azkaban代理用户名 allow.group.proxy=true // execute-as-user存放目录 azkaban.native.lib=/opt/azkaban/azkaban-solo-server # hadoop hadoop.home=/opt/client/HDFS/hadoop //opt/client为MRS集群客户端安装目录 hive.home=/opt/client/Hive/Beeline spark.home=/opt/client/Spark/spark hadoop.classpath=${hadoop.home}/etc/hadoop,${hadoop.home}/share/hadoop/common/*,${hadoop.home}/share/hadoop/common/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/*,${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/*,${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/*,${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/lib/* jobtype.global.classpath=${hadoop.home}/etc/hadoop,${hadoop.home}/share/hadoop/common/*,${hadoop.home}/share/hadoop/common/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/*,${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/*,${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/*,${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/lib/* - 示例程序验证
- 准备测试数据"input.txt"文件，文件内容可参考如下格式进行自定义，存放路径如"/opt/input.txt"
Ross male 33 3674 Julie male 42 2019 Gloria female 45 3567 Carol female 36 2813 - 通过HDFS客户端将测试数据"input.txt"上传至"hdfs /tmp/azkaban_test"
a. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点
b. 执行以下命令，切换到客户端安装目录?cd /opt/client
c. 执行以下命令配置环境变量?source bigdata_env
d. 执行HDFS Shell命令上传文件?hdfs dfs -put /opt/input.txt /tmp/azkaban_test - 用户在本地编写并保存“wordcount.job”文件，内容如下
type=hadoopJava job.extend=false job.class=azkaban.jobtype.examples.java.WordCount classpath=./lib/*,/opt/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT/lib/* force.output.overwrite=true input.path=/tmp/azkaban_test output.path=/tmp/azkaban_test_out - 在浏览器输入“http://ECS弹性IP:port”网址，进入Azkaban WebUI登录界面，输入用户信息登录Azkaban服务，提交job运行验证
Spark command job—参考客户端命令
spark任务有两种运行方式，一种是command方式，另一种是spark jobtype方式。
- Command方式：需要指定spark_home为
/opt/client/Spark/spark/
在MRS集群客户端节点可以通过echo $SPARK_HOME获取实际Spark安装地址。
设置azkanban所在ECS全局环境变量，添加source {MRS客户端}后需要重启azkaban才可生效 - jobtype方式：参考plugins-jobtypes hadoop-job 部署运行。
