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[大数据]count(*)、count(1)还是count(column)?

面试经常会问一个问题,就是以下三种方式哪个更快:

select count(*) from table_name;
select count(1) from table_name;
select count(column_name) from table_name;

首先要了解它们之间的区别,count(*)count(1)计算所有数据中包括NULL值的行数,而count(column_name)计算指定列的行数,但是不包括NULL值

既然count(*)count(1)功能一样,那哪个更快呢,其实这跟存储引擎有关。

InnoDB存储引擎中,两者一样快,因为InnoDB对两者做同样的处理,如下面MySQL官网截图

在这里插入图片描述
InnoDB的计算方式为,InnoDB通过遍历最小的可用二级索引来处理SELECT COUNT(*)语句,除非索引或优化器提示指示优化器使用不同的索引。如果二级索引不存在,则通过扫描聚集索引来处理语句

而在MyISAM中,MyISAM表存储了数据的准确行数,因此count(*)会直接读取该行数,而只有第一列定义为NOT NULL时,count(1)才会进行相同的优化,所以在MyISAM中count(*) >= count(1)

在两个引擎中,count(column_name)会遍历整个表,但不同的是,它会先获取列,然后判断是否为空,然后加起来,因此count(column_name)性能肯定不如前两者。

因此最终的结论为:

  • InnoDB中:count(*) = count(1) > count(column_name)
  • MyISAM中:count(*) >= count(1) > count(column_name)

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加:2022-05-24 18:15:37  更:2022-05-24 18:17:00 
 
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