[大数据] 关于MySQL查询条件问题的优化

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[大数据]关于MySQL查询条件问题的优化

前言

技术能解决的事情改技术
技术解决不了的事情该需求

现状

假设我们目前有两张表
业务表书（ t_a_book ）阅读历史记录表 (t_r_book_history) 用户（t_a_user）表

其三张表的数据逻辑如下

t_a_book

在这里插入图片描述
t_r_book_history

在这里插入图片描述

t_a_user

在这里插入图片描述
当然了，我们假设当前的数据量并不只是我们眼前看到的这几条数据，而是线上真实情况。
每张表至少都是10w+起步

问题一

这时候，我们需要面临第一个业务问题，

我们需要做一个报表，显示用户阅读图书的记录，并显示用户名，用户号，书名

这时候我们如何设计查询SQL

多表联查

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

查询出来的结果为

在这里插入图片描述

其逻辑为

数据库根据release_time倒序查询数据表，取出倒序的数据
根据左连接获取用户信息
根据左连接获取图书信息

单表查询

如果此时我们选择化繁为简，使用单表的查询方法，来查询数据其SQL为

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

// 用户信息
SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
// 图书信息
SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();

在这里插入图片描述

其数据逻辑与多表联查一致，唯一不同的便是需要查询三次

结论

我们可以看，当前两种查询方式的逻辑来看。
主要会存在的流量压力在与 t_r_book_history 这张表上面

当数据量大的时候，我们只需要根据release_time 做索引，简化这一步的操作。
后续都可以使用主键来简化操作

由此来看，两个语句其实在本质上没有明显的快慢之分

问题二

现在我们需要增加两个查询条件

用户名称，支持模糊查询
书名信息，支持模糊查询

如果这时候，我们如何编写SQL

多表联查

如果我们使用多表联查的思路来填写SQL

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
	AND 
	b.name like "四%"
	and u.name like "张%"
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

显示的数据

在这里插入图片描述

其逻辑为

查询用户表，根据其用户名称进行模糊查询
查询书表，根据书名进行模糊查询
根据用户主键，书籍主键作为查询条件来进行查询

单表查询


SELECT * FROM t_a_user WHERE user_name LIKE "张%"
SELECT * FROM t_a_book WHERE user_name LIKE "四%"

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

// 用户信息
SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
// 图书信息
SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();