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[大数据]分布式锁-数据库mysql解决方案


分布式锁-Redis解决方案和Redisson解决方案
分布式锁-数据库mysql解决方案
分布式锁-Redis红锁解决方案

1:分布式锁的概念

1:概念

分布式锁(多服务共享锁) 在分布式的部署环境下,通过锁机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问

控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性。

2:锁/分布式锁/事务区别

  • 锁 单进程的系统中,存在多线程同时操作一个公共变量,此时需要加锁对变量进行同步操作,保证多线程的操作线性执行消除并发修改。解决的是单进程中的多线程并发问题。
  • 分布式锁 只要的应用场景是在集群模式的多个相同服务,可能会部署在不同机器上,解决进程间安全问题,防止多进程同时操作一个变量或者数据库。解决的是多进程的并发问题 事务 解决一个会话过程中,上下文的修改对所有数据库表的操作要么全部成功,要不全部失败。所以应用在service层。解决的是一个会话中的操作的数据一致性。
  • 分布式事务 解决一个联动操作,比如一个商品的买卖分为添加商品到购物车、修改商品库存,此时购物车服务和商品库存服务可能部署在两台电脑,这时候需要保证对两个服务的操作都全部成功或者全部回退。解决的是组合服务的数据操作的一致性问题

2:本文使用的案例场景

1:需求

当在打车软件中,乘客下了订单。多个司机抢单,此时因为单子只有一个,多个司机对此共享资源进行抢,此处应该使用分布式锁;

2:controller层代码

 @GetMapping("/do/{orderId}")
    public String grab(@PathVariable("orderId") int orderId, int driverId){
        System.out.println("order:"+orderId+",driverId:"+driverId);
        //此处调用锁控制层代码
        grabService.grabOrder(orderId,driverId);
        return "";
    }

3:锁控制层代码(使用synchronized 不成功)

使用synchronized 不能保证多台服务器只有一个抢成功;因为synchronized 只能锁本服务的资源;多台服务的资源是锁不住的;

@Autowired
	OrderService orderService;
	
	@Override
	public String grabOrder(int orderId, int driverId) {
		String lock = (orderId+"");
		
		synchronized (lock.intern()) {
			try {
				System.out.println("司机:"+driverId+" 执行抢单逻辑");
				//此处调用订单业务代码
	            boolean b = orderService.grab(orderId, driverId);
	            if(b) {
	            	System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单成功");
	            }else {
	            	System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单失败");
	            }
	            
	        } finally {
	        	
	            
	        }
		}
		
		
		return null;
	}

4:调用的订单业务代码

这一层就是写的伪代码,后续并不关注他
在这里插入图片描述

3:数据库mysql方案

1:原理

1:在数据库中创建一个抢占锁表,假如只有两个字段,id,value
2:当多个司机来抢单时,每一个试图抢单的进程都会忘数据库表中增加一行记录,记录id就是本订单id
3:设计抢占锁表的id主键不可重复,那么谁在数据库插入成功了,就是抢占锁成功
4:其他因为主键约束插入失败的,视为抢占锁失败
5:抢锁成功的,执行完业务后调用释放锁即删除哪行记录;

2:musql锁工具类

1:在此实现lock接口,开发自己的mysqllock
2:lock方法尝试加锁,加上了返回true,失败则递归或者循环调用锁
3:抢锁成功的,执行完业务后调用unlock释放锁;(删除哪行记录)

package com.online.taxi.order.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;

import com.online.taxi.order.dao.TblOrderLockDao;
import com.online.taxi.order.entity.TblOrderLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import lombok.Data;

@Service
@Data
public class MysqlLock implements Lock {

	@Autowired
	private TblOrderLockDao mapper;
	
	private ThreadLocal<TblOrderLock> orderLockThreadLocal ;

	@Override
	public void lock() {
		// 1、尝试加锁
		if(tryLock()) {
			System.out.println("尝试加锁");
			return;
		}
		// 2.休眠,等待再次抢占锁
		try {
			Thread.sleep(10);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		// 3.递归再次调用
		lock();
	}
	
	/**
	 * 	非阻塞式加锁,成功,就成功,失败就失败。直接返回
	 */
	@Override
	public boolean tryLock() {
		try {
			TblOrderLock tblOrderLock = orderLockThreadLocal.get();
			mapper.insertSelective(tblOrderLock);
			System.out.println("加锁对象:"+orderLockThreadLocal.get());
			return true;
		}catch (Exception e) {
			return false;
		}
		
		
	}
	
	@Override
	public void unlock() {
		mapper.deleteByPrimaryKey(orderLockThreadLocal.get().getOrderId());
		System.out.println("解锁对象:"+orderLockThreadLocal.get());
		orderLockThreadLocal.remove();
	}

	@Override
	public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
		// TODO Auto-generated method stub
		
	}

	@Override
	public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
		// TODO Auto-generated method stub
		return false;
	}


	@Override
	public Condition newCondition() {
		// TODO Auto-generated method stub
		return null;
	}

}

3:业务使用代码

package com.online.taxi.order.service.impl;

import com.online.taxi.order.entity.TblOrderLock;
import com.online.taxi.order.lock.MysqlLock;
import com.online.taxi.order.service.GrabService;
import com.online.taxi.order.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service("grabMysqlLockService")
public class GrabMysqlLockServiceImpl implements GrabService {

    @Autowired
    private MysqlLock lock;


    @Autowired
    OrderService orderService;

    ThreadLocal<TblOrderLock> orderLock = new ThreadLocal<>();

    @Override
    public String grabOrder(int orderId, int driverId) {
        // 生成 锁
        //生成key
        TblOrderLock ol = new TblOrderLock();
        ol.setOrderId(orderId);
        ol.setDriverId(driverId);

        orderLock.set(ol);
        lock.setOrderLockThreadLocal(orderLock);

        // lock
        lock.lock();

        // 执行业务
        try {
            System.out.println("司机:"+driverId+" 执行抢单逻辑");

            boolean b = orderService.grab(orderId, driverId);
            if(b) {
                System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单成功");
            }else {
                System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单失败");
            }
        }finally {
            // 释放锁
            lock.unlock();
        }

        // 执行业务





        return null;
    }
}

4:优缺点

1:优点:开发量小,而且不依赖其他框架,当公司业务量小,并且不具备相关分布式锁框架技术储备时可使用

2:缺点:只适用于业务量小的情况下,如果并发量增大,对数据库io压力是很大的负担

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加:2022-05-24 18:15:37  更:2022-05-24 18:17:39 
 
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