[大数据]MySQL1--引擎库表数据的操作

MySQL–引擎及库表数据的操作

关系型数据库,解决了数据的完整性,也解决导航问题,但是带来的是低效率.

NOSQL(非关系型数据库):MongoDB,Redis

Linux数据库的开启和连接

1.Ubuntu  :    service mysqld  start/ stop/ restart/ reload/  status
2.CentOS7 :    systemctl       stop/ start    mysqld
3.CentOS6 :    service mysqld  start/ stop/ restart/ reload/ status
4.Deepin  :    systemctl       stop /start    mysqld

语法:mysql -hloaclhost  -uroot -p123456 -P3306
1. -h : host(ip地址)   localhost = 127.0.0.1
2. -u : username(用户账户)
3. -p : password(密码)
4. -P : port(端口,默认端口3306)

#退出
1.exit
2.quit
3.\q

SQL语言

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/?es kju? ?el/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

关系型数据库

思考题:

#已知SQL是标准的SQL,Oracle编写的PL/SQL能不能爱Mysql上运行?
答:可以

1. 库的操作：

show,use, alter, drop

创建数据库

create database [if not exists] `数据库名` charset=字符编码(utf8mb4);

1.如果多次创建会报错
2.字符编码不指定默认utf8mb4
3.给数据库命名一定要习惯性加上反引号,防止和关键字冲突

查看数据库

show databases;

• 选择数据库

use  `数据库的名字`;

显示建库语句

show create database `数据库名`;

• 修改数据库字符集

#只能修改字符集
alter database `数据库名`  charset=字符集;

删除数据库

drop database [if exists] `数据库的名字`;

2. 表的引擎

innodb 在 写的操作上非常的有优势(事物)  CUD全是写的操作  5%
mysql5.5以后默认的搜索引擎
1. 支持行级锁/表级锁
2. 支持事务
3. 支持外键（性能不好）
4. 并发性更好


myisam 在 读的操作上非常的有优势(健全的索引)  R操作      95%
1. 支持全文索引（innodb不支持）
2. 支持表级锁
3. 支持的数据量更大
4. 读取（查询）行性能更好

# 引擎的存储方式
myisam将一张表存储为三个文件
demo.frm  -> 表的结构
demo.MYD  -> 存储的是数据
demo.MYI  -> 存储的是表的索引
#myisam的文件可以任意的移动

innodb将一张表存储为两个文件
demo.frm  -> 表的结构+表的索引
demo.ibd  -> 存储的是数据
ibd存储是有限的,存储不足自动创建ibd1,ibd2
#innodb的文件创建在哪个数据库中,不认任意的移动

3. 表的操作

CDAS

CUAS操作:增删改查
C : create      创建表
D : drop        删除表
A : alter       修改表名及字段的增删改
S : desc        查询表结构
S : show create 查看创建表语句

less /etc/my.cnf
默认的存储路径
datadir = /data/mysql

表的创建:create

create table [if not exists] 表的名字(
	id int not null auto_increment primary key comment '主键',
    account char(255) comment '用户名' default 'admin',
    pwd varchar(65535) comment '密码' not null
)engine=myisam charset=utf8mb4;

#字符集如果不指定,默认继承库的字符集.
#engine 默认innodb 

删除表：drop

#删除表必须在数据库中进行删除
drop table [if exists] `表名`

修改表名及字段: alter

alter table : 表的名称修改,移动表，表字段的增删改
表：rename， rename to
字段：add，modify, change, drop


1.修改表的名称
alter table `old_name` rename `new_name`;

2.增加一个新的字段
alter table `table_name`  add `field_name` 数据类型 属性;

将某个字段添加在第一个位置
alter table `table_name`  add `field_name` 数据类型 属性      first;

添加在某一个字段之后
alter table `table_name`  add `field_name` 数据类型 属性 after 指定字段;

3.修改字段的属性
alter table `table_name` modify `字段名` 数据类型 属性;

4.修改字段的名称
alter table `表名` change `原字段名` `新的字段名` 数据类型 属性;

5.修改字段的位置
alter table `表名` change `原字段名` `新的字段名` 数据类型 after `指定字段`;

6.修改表的引擎
alter table `表名` engine = innodb|myisam;

7.移动表 到指定的数据库
alter table `表名`  rename to 数据库名.表名;

8.删除字段
alter table `表名` drop `字段名`；

显示建表结构

show create table `表的名字`\G

#另外一种方式,显示的是表的属性
desc `表名`;
describe `表名`;

• 查看所有的表

#必须先选择数据库
show tables;

复制表

create table abc(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    username char(32) not null comment '账户',
    password char(32) not null comment '密码'
)engine=myisam;

insert into abc values(null,'admin',md5(123456)),(null,'admin1',md5(123456));

1.create table `表名` select * from `db_name.tb_name`;
特点:把数据给复制过来了,但是没有复制主键

2.create table `表名` like `db_name.tb_name`;
特点:复制所有表结构,但是不复制数据
#数据可以单独复制
insert into `表名` select * from `要被复制的表名`;

4. 表中数据的操作

ISUD

SQL：Structured Query Language: 结构化查询语言

数据插入：     insert into 
数据查询：     select * from `表名`;
数据值的更改：  update `test` set `name`='xu' where account=1;
数据值的删除：  delete from; truncate

insert(插入字段对应的数据)

#主键字段不用我们考虑
#not null 的字段,说明一定要输入数据

#一次插入一行
insert into `表名` set `字段`=值,`字段`=值;


#一次插入多行
insert into `表名`(字段1,字段2....)  values(值1,值2...),values(值1,值2...);

insert into `表名` values(null,值1,值2....),values(null,值1,值2....);

select(查询)

#*的位置一个结果集
#* 代表所有的字段名
select * from `表名`;
select 字段1,字段2 from `表名`;

update(更新字段对应的值)

#在更新的时候一定要加上where条件,只执行返回结果为True的语句

update `表名` set `字段名`=新值 where `字段名`=值;
update `test` set `name`='xu' where account=1;
# 多条件
update `表名` set `字段名`=值 where `字段`=值 and `字段`=值;

#if:将salary表中sex字段对应性别互换
update salary 
set sex=if(sex='female','male','female')

delete(删除整条数据)

#删除表中的所有数据
delete from `表名`;

#在删除的时候一定要加上where条件
#where相当于if条件,只执行返回结果为True的语句

delete from `表名` where `字段` = 值;

delete from `表名` where  `字段` in (1,2,3,4);


#一旦数据被删除,再次插入数据,自增长的列的记录值,从最大值的下一次开始.
#在开发中,真实数据是无价的,数据是不会被删除
#数据保留位置,是为了数据恢复准备的.


#删除表在重建=>清空表(在开发的时候会经常使用)
truncate `表名`

总结：根据英文单词对应的操作

查询语句顺序：
select 字段(结果集) from 表名(数据源) 
[where 条件] 
[group by 分组]
[having 条件]
[order by 排序 asc|desc]
[limit 限制 m,n];


show：
% : 匹配所有
show databases;
show tables;
show create table table_name;
show variables like 'character_%';
show variables like 'gen%';
show variables like 'autocommit';
show variables like 'log_output%';



use:
use database_name;


alter:
alter database db_name charset=uft8;

alter table `old_name` rename `new_name`;
alter table `tb_name` add `field_name` char(255) not null first/(after `field_name`);
alter table `tb_name` modify `field_name` int(16) not null;
alter table `tb_name` change `old_field_name` `new_field_name` ...;
alter table `tb_name` change `old_fname` `old_fname` char(255) not null after `field_name`;
alter table `tb_name` engine=innodb
alter table `tb_name` rename to new_dbname.tb_name;


drop
drop database db_name;
drop table tb_name;


create      
create database `db_name` charset=uft8;
create table `tb_name`(id ...)engine=myisam charset=utf8;
create table `tb_name` select * from db_name.tb_name;
create table `tb_name` like `db_name.tb_name`;
           instert into `tb_name` select * from `db_name.tb_name`;


desc       
desc tb_name;


insert into 
insert into `tb_name` set field_name=value1, ...;
insert into `tb_name`(f_name1, f_name2, null, ...) values(v1, v2, v3, ...);
instert into `tb_name` select * from `db_name.tb_name`;


select * from `tb_name`;
select db.* from tb \G ;
select version();        # 显示mysql版本
select now();            # 显示当前时间
select rand();           # 随机数
select unix_timestamp(); # 显示Unix时间戳
select @@tx_isolation;   # 查看隔离级别


set session transaction isolation level read commited;  # 设置隔离级别

update：
update `tb_name` set `field_name1`=new_value where f_name2=v2 and f_name3=v3; 
update `test` set `name`='xu' where account=1;


delete:
delete from tb_name;
delete from `tb_name` where `f_name`=value;
delete from `tb_name` where `f_name` in (f1, f2, f3, ...);
 
 
truncate `tb_name`;

set autocommit=1;
set global log_output='table';

start transaction;

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