1、业务数据的特殊性与附加性
2、Redis 数据类型（5种常用）
- string
- hash
- list
- set
- sorted_set
3、Redis 数据存储格式
- redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
- 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串
4、string
- 存储的数据： 单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
- 存储数据的格式： 一个存储空间保存一个数据
- 存储内容： 通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用
4.1、基本操作
# 1.单指定操作
# 添加/修改操作
set key value
# 获取数据
get key
# 删除数据
del key
# 2.多指令操作
# 添加修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2 …
# 获取多个数据
mget key1 key2 …
# 获取数据字符个数（字符串长度）
strlen key、
# 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）,返回追加完的长度
append key value
操作成功为1，失败为0！
key值不存在，就新建，返回追加完的长度
4.2、单数据操作与多数据操作的选择之惑
多指令（一次性发送所有命令）一定就好吗？
- 不一定，如果是1亿条指令，发送过去，由于redis是单线程的，就会阻塞了！
- 我们将1亿条数据切成比如100万条发送一次，找到这个每次发送最合适的数据量，此时对性能影响最小！
4.3、string类型数值增减操作
业务场景
1.设置数值数据增加指定范围的值
# 整数自增，默认为1
incr key
# 指定增加值，必须为整数
incrby key increment
# 指定增加小数
incrbyfloat key increment
2.设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment
- string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
- redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
注意： 按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。 9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）
4.4、数据时效性设置
业务场景
3. 设置数据具有指定的生命周期
# 秒
setex key seconds value
# 毫秒
psetex key milliseconds value
但是，如果在设置时效性后，重新给它赋值，就会直接覆盖，且没有时效性了！
5、string 类型数据操作的注意事项
6、string 类型应用场景
6.1、解决方案
1、Redis直接存
2、使用json存数据
7、key 的设置约定
