实验六：数据库监视与性能优化试验

实验目的：

理解和掌握数据库查询性能调优的原理和方法

实验内容：

1.学会使用Explain命令分析查询执行计划、利用索引优化查询性能
2.理解和掌握数据库规范化设计对查询性能的影响
3.针对给定的数据库模式，设计不同的实例验证查询性能优化效果

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

使用方式如下：
EXPLAIN +SQL语句

通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
实验重点与难点

实验重点：

利用索引优化查询性能、优化SQL语句

实验难点：

数据库模式规范化设计对查询性能的影响

实验过程：

1.使用EXPLAIN命令查看查询执行计划

2.利用索引优化查询性能
建立索引，优化SQL查询性能，比较在Part表的Name字段有索引和无索引时，两种执行计划有何异同？

3 优化SQL语句
（1）IN与Exists查询
（2）尽可能使用不相关子查询，避免使用相关查询。不相关子查询一般比相关子查询效率要高。在可能的情况下，改写相关子查询为不相关子查询。
查找这样的订单，总价大于顾客所购商品的平均总价
比较两种执行计划，并实际测试执行性能，哪种执行计划好？
相关子查询：
不相关子查询：
4. 数据库模式规范化设计对查询性能的影响

分析Sales模式中是否存在不规范化的设计？该设计在海量数据的情况下查询效率如何？如何在设计上进一步提高海量数据的查询效率？
第三范式在一定程度上减少了不必要的数据冗余，提高了数据库的查询效率，但是如果数据量大且存在大量联合查询的时候，第三范式设计有可能会影响查询效率。

Sales模式中可能存在的不规范的设计如下