0. 引言
mongoDB作为基于磁盘的非关系型数据库，JSON格式数据存储方式，具有优秀的查询效率。越来越多的场景使用到了MongoDB。在生产运维中，更需要我们能够实时的掌握mongo的运行情况，以方便我们数据库运行问题做出及时的调整和补救。
今天我们就MongoDB运行的实时情况，来搭建一个数据监控平台
1. 下载
我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的，也就是我们常说的ELK体系。我们采用Metricbeat插件来采集监控redis的运行数据。
当然我们这里为了保证搭建的便捷性，并没有使用到Logstash，如果大家有需要的话可以把Metricbeat采集到的数据输出到Logstash
首先关于ELK的搭建就不再累述了，不清楚的同学可以看看往期博客：
ELK搭建（一）：实现分布式微服务日志监控
因为我的ELK环境是7.13.0的，所以我们需要下载对应版本、对应系统的Metricbeat
Metricbeat官方下载地址
2. Metricbeat介绍
metricbeat是elstic官方推出的一款轻量型的采集器，属于beats系列中专门用于各种系统和服务统计的beat。不仅可以统计docker等数据，也可以统计redis、nginx、服务器cpu、内存、磁盘等服务的相关指标。
metricbeat定时从服务器中通过抓包的方式获取对应指标数据，然后发送到elasticsearch或者logstash中
metricbeat由两个部分组成：
- 1、module
所谓module就是针对不同的服务进行采集的模块，比如系统服务就是mongodb module。metricbeat中支持的module有几十种，包括但不仅限于：ActiveMQ module,Apache module,Docker module,HTTP module等，具体可以metricbeat官方文档中的modules部分查看 - 2、metricset
采集的内容，以mongodb module为例，支持5种指标集：- collstats
集合的相关信息，该数据集反馈了增删改查、红锁、写锁等指令的操作计数 - dbstats
数据库存储的相关信息，包含了集合数、对象平均大小、索引大小、当前数据大小等 - metrics
相关指令的执行和失败次数统计，比如aggregate、build_info、coll_stats等指令 - replstatus
反馈了mongo复制集的相关状态 - status
数据库锁、连接、内存、网络、日志等相关信息
- collstats
更多关于指标集的介绍可以查看官方文档
3. 安装Metricbeat
1、将安装包上传到服务器上，可以使用FTP软件或者以下指令上传
scp metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz root@192.168.244.18:/var/local
2、解压压缩包
tar -zxvf metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz
3、修改配置文件metricbeat.yml中的连接信息
vim metricbeat.yml
修改内容
setup.template.settings:
# 因为我这里es是单节点，所以设置主分片数为1，副本分片数为0.否则会报黄
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
# 你的es所在服务器ip
hosts: ["192.168.244.11:9200"]
username: "elastic"
password: "elastic"
setup.kibana:
# kibana所在服务器ip
host: "192.168.244.11:5601"
4、启动docker模块，metricbeat会根据modules.d/docker.yml中的配置项来获取系统数据
./metricbeat modules enable mongodb
5、配置要采集的内容，修改modules.d/redis.yml配置文件
vim modules.d/mongodb.yml
配置文件内容，这里我们将所有指标集都开启，具体可根据自己的需要进行配置
- module: mongodb
metricsets:
- dbstats
- status
- collstats
- metrics
- replstatus
period: 10s
# [mongodb://][user:pass@]host[:port]
hosts: ["localhost:27017"]
username: root
password: 123456
6、如上开启的指标集是通过mongodb的相关指令来采集的，而这些指令是需要给账号配置clusterMonitor角色权限的
（1）登陆mongodb
mongo admin -u root -p 123456
（2）赋予clusterMonitor权限
db.grantRolesToUser("root",[{ role: "clusterMonitor", db: "admin" }]);
（3）重启mongodb
7、加载kibana仪表盘，如果之前已经设置过就不用再执行了
./metricbeat setup
8、启动metricbeat（如果上述的指令没有自动退出的话，就新开个窗口执行，不要退出上述指令窗口）
./metricbeat -e
9、在kibana的discover窗口中查询metricbeat-*索引模式，能够查询到mongodb相关字段数据表明配置成功
10、kibana中点击Dashboard，进入仪表盘，输入mongo，选择Overview ECS看板点击进入
11、右上角的数据默认是过去15分钟，如果查询没有数据的话，调整下时间范围
至此，我们就可以看到mongodb服务的相关运行指标了，包括连接数、内存、并发事务等等，更多的指标还等待大家自己去探索！
