背景故事
先看报错信息：
mismatched input ‘-’ expecting ‘:’
报错的意思就是说，在这个表里面，字段名中存在特殊符号“-”，无法解析报错。
这个问题会发生在CDH的spark中。如果不是CDH的spark版本的程序，可以跳过此文章。
解决方案：
不要使用CDH版本的spark就好了。比如我这里出现报错的时候，使用的版本是2.4.0-cdh6.1.1 那么把这个版本修改为2.4.0就好了。
过程分析
过程早就分析完了，下面写一篇结果：
环境版本
- spark-sql_2.11
2.4.0-cdh6.1.1 - spark-hive_2.11
2.4.0-cdh6.1.1
测试数据准备
SparkSession spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate();
ArrayList<Row> rows = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
rows.add(RowFactory.create(1, "张三", 18,"12345678"));
}
StructType schema = DataTypes.createStructType(new StructField[]{
DataTypes.createStructField("id", DataTypes.IntegerType, true),
DataTypes.createStructField("name", DataTypes.StringType, true),
DataTypes.createStructField("user-age", DataTypes.IntegerType, true),
DataTypes.createStructField("number", DataTypes.StringType, true)
});
spark.createDataFrame(rows,schema).write().orc("/Users/codes/testspark/src/orc");
spark.stop();
测试数据样例（当然：
现在将spark的版本切换为2.4.0-cdh6.1.1开始读取这个数据/Users/codes/testspark/src/orc
果不其然，出现如下所示的报错信息，开始调试这个程序：
断点打到ParseDriver.scala里面的withCommand的方法
在Idea的debug栏里面看到：
这个user-age字段被解析成了三个内容：user、-、age.所以是这里出现了问题。
在非CDH版本的spark当中，这块儿变量会是什么样子呢？如下图所示：
在这个图里面，user-age被成功解析了，并且套上了一对反引号。
那么，是什么东西造成了这样的不同呢？
核心原因：
原因是在CDH的spark中，有一个类org.apache.orc.TypeDescription在解析数据schema的过程中，不能正确识别字段中含有的特殊符号（cdh版本的该类与开源版本相比缺失了一些解析字段名称的方法）,也就不能给这些含有特殊符号的字段名称添加一对反引号。导致最后生成的。schema信息过不去词法分析器步骤，所以报错。
具体的原因是在这表的结构信息转换成protobuf格式的时候:
这块地方是cdh版本的spark调用的toString()方法中的printToBuffer()方法里面的详细内容：
这个是开源版本的：
这里多调用了一个printFieldName的方法，我们开看看方法：
这里就是为了给字段名中添加反引号的地方了。
到这里，全部解释完毕了。
总结
原因找到了那么接下来的解决方案就好办了，可以对症下药。写到这里，如果各位大佬有什么更好的建议，请在下方留言：
