Hive UDTF之explode函数
explode接收map、array类型的数据作为输入，然后把输入数据中的每个元素拆开变成一行数据，一个元素一行。
explode执行效果正好满足于输入一行输出多行，所有叫做UDTF函数。
select explode(`array`(11,22,33)) as item;
select explode(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18));
Hive Windows Functions 窗口函数
窗口函数（Window functions）也叫做开窗函数、OLAP函数，
其最大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的“窗口”中获取的。
如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。
窗口函数可以简单地解释为类似于聚合函数的计算函数，
但是通过GROUP BY子句组合的常规聚合会隐藏正在聚合的各个行，
最终输出一行，窗口函数聚合后还可以访问当中的各个行，
并且可以将这些行中的某些属性添加到结果集中。
窗口聚合函数
窗口表达式
在sum(…) over( partition by… order by … )语法完整的情况下，进行累积聚合操作，默认累积聚合行为是：从第一行聚合到当前行。
Window expression窗口表达式给我们提供了一种控制行范围的能力，比如向前2行，向后3行。
语法如下：
窗口排序函数–row_number家族
用于给每个分组内的数据打上排序的标号，注意窗口排序函数不支持窗口表达式
row_number：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复；
rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置；
dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置；
