记录一下自己前段时间解决的问题！
首先启动hadoop：
start-all.sh
然后就将hive中的这四个架包拷贝到flume的lib目录下：
拷贝过去：
cp /opt/hive/hcatalog/share/* /opt/flume/lib/
启动hive元数据服务，窗口不要关：
在hive中建表，根据你要采集的数据字段进行建表，并开启orc支持：
Hive命令行查询orc表时，需要激活以下配置，在hive中输入：
set hive.support.concurrency = true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
set hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
接着就是开始配置你的flume文件，在添加输入文件的编码格式为GBK（主要还是取决于你文件的编码），不然会报错。配置如下：
开启flume:
./flume-ng agent -n a1 -c conf -f /opt/flume/conf/one.conf -Dflume.root.lodder=INFO,console
其中-Dflume.root.lodder=INFO,console可不要，是日志打印：
将待采集的数据发给到监控文件目录下：
Flume开始工作：
最后去hive表中查看结果：
OK，搞定！
下面是我在过程中遇到的一些问题：
ip地址为master（xx.xx.xx.xx）而不是127.0.0.1
这里将通道从源获取或提供给接收器的最大事件数值设置大一些，来满足你自己的需求。如果是100则会报错。
每天扣扣脑袋，敲敲代码，还是挺有意思的呢！
