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为了防止在 redis 分布式缓存中数据丢失，Redis 提供了两种持久化方案：
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RDB 持久化
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AOF 持久化
Ⅰ. RDB 持久化
????????RDB 全称 Redis Database Backup file（Redis 数据备份文件），也被叫做 Redis 数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当 Redis 实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为 RDB文 件，默认是保存在当前运行目录。
1.1 执行时机
RDB 持久化在四种情况下会执行：
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执行 save 命令
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执行 bgsave 命令
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Redis 停机时
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触发 RDB 条件时
①?save命令 ?
执行下面的命令，可以立即执行一次 RDB：
save 命令会导致主进程执行 RDB，这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到。
②?bgsave命令 ?
下面的命令可以异步执行 RDB：
这个命令执行后会开启独立进程完成 RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响。
③ 停机时?
Redis停机时会执行一次 save 命令，实现 RDB 持久化。 ?
④?触发RDB条件
Redis 内部有触发 RDB 的机制，可以在 redis.conf 文件中找到，格式如下： ?
# 900秒内，如果至少有1个key被修改，则执行bgsave ， 如果是save "" 则表示禁用RDB
save 900 1
save 300 10
save 60 10000 RDB 的其它配置也可以在 redis.conf 文件中设置：
# 是否压缩 ,建议不开启，压缩也会消耗cpu，磁盘的话不值钱
rdbcompression yes
# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb
# 文件保存的路径目录
dir ./ 1.2 RDB 原理
bgsave 开始时会 fork 主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成 fork 后读取内存数据并写入 RDB 文件。
fork 采用的是 copy-on-write 技术：
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当主进程执行读操作时，访问共享内存；
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当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。
1.3 RDB 小结
RDB 方式 bgsave 的基本流程？
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fork 主进程得到一个子进程，共享内存空间
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子进程读取内存数据并写入新的 RDB 文件
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用新 RDB 文件替换旧的 RDB 文件
RDB 会在什么时候执行？save 60 1000 代表什么含义？
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默认是服务停止时
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代表 60 秒内至少执行 1000 次修改则触发 RDB
RDB的缺点？
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RDB 执行间隔时间长，两次 RDB 之间写入数据有丢失的风险
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fork 子进程、压缩、写出 RDB 文件都比较耗时
Ⅱ.?AOF 持久化
AOF，英文是 Append Only File，即只允许追加不允许改写的文件。Redis 处理的每一个写命令都会记录在AOF 文件，可以看做是命令日志文件。
2.1 AOF 配置
AOF 默认是关闭的，需要修改 redis.conf 配置文件来开启 AOF ： ?
# 是否开启AOF功能，默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"AOF 的命令记录的频率也可以通过 redis.conf 文件来配：
# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
appendfsync always
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
appendfsync everysec
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no三种策略对比：
2.2 AOF 文件重写
因为是记录命令，AOF 文件会比 RDB 文件大的多。而且 AOF 会记录对同一个 key 的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行 bgrewriteaof 命令，可以让 AOF 文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。
如图，AOF 原本有三个命令，但是?set num 123 和 set num 666?都是对 num 的操作，第二次会覆盖第一次的值，因此第一个命令记录下来没有意义。
所以重写命令后，AOF文件内容就是：mset name jack num 666
Redis 也会在触发阈值时自动去重写 AOF 文件。阈值也可以在 redis.conf 中配置：
# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb Ⅲ. RDB 与 AOF 对比
????????RDB 和 AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。
