自适应哈希索引(ahi)
Adaptive Hash index属性使得InnoDB更像是内存数据库。该属性通过innodb_adapitve_hash_index开启，也可以通过—skip-innodb_adaptive_hash_index参数关闭
Innodb存储引擎会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，建立哈希索引可以带来速度的提升
经常访问的二级索引数据会自动被生成到hash索引里面去(最近连续被访问三次的数据)，自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。
哈希（hash）是一种非常快的等值查找方法，在一般情况下这种查找的时间复杂度为O(1),即一般仅需要一次查找就能定位数据。
而B+树的查找次数，取决于B+树的高度,在生产环境中，B+树的高度一般3-4层，故需要3-4次的查询。
innodb会监控对表上个索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则自动建立哈希索引，称之为自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）。
AHI有一个要求，就是对这个页的连续访问模式必须是一样的。
例如对于（a,b）访问模式情况：
where a = xxx
where a = xxx and b = xxx
特点
1、无序，没有树高
2、降低对二级索引树的频繁访问资源，索引树高<=4，访问索引：访问树、根节点、叶子节点
3、自适应
缺陷
1、hash自适应索引会占用innodb buffer pool；
2、自适应hash索引只适合搜索等值的查询，如select * from table where index_col=‘xxx’，而对于其他查找类型，如范围查找，是不能使用的；
3、极端情况下，自适应hash索引才有比较大的意义，可以降低逻辑读。
异步IO（AIO）
异步IO对应的是同步IO。
异步IO的优点是：
- 减少IO的等待时间，例如3次IO，只需要等1个IO时间
- 合并IO操作，减少随机IO
例如我们要查询3个页，（space，page_no）分别是（8,6），（8,7），（10,9）
- 如果使用同步IO，我们需要发送3次IO请求，然后等待3次IO时间，明显这是比较耗时的。
- 如果使用异步IO，我们一次性发送3个IO请求，然后等待IO结果。AIO发现前两个IO是连续的，所以可以合并为从8,7开始取16*2KB数据，把3个IO合并为2个，然后只需要1次IO操作时间。
刷新邻近页
在刷新脏页的时候，把相邻的脏页一起刷新。（减少随机IO）相邻是指两个页在磁盘中属于同一个区。底层就是减少随机IO的次数。
SQL语句执行流程
逻辑架构图
整个架构分为两层，上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’，下层是各种各样对上提供接口的存储引擎，被称为‘Storage Engine Layer’。
查询执行流程
组件
查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除)
查询缓存主要用来缓存我们所执行的 SELECT 语句以及该语句的结果集。
连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询语句，Value 是结果集。如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。
MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。
所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
MySQL 8.0 版本后删除了缓存的功能，官方也是认为该功能在实际的应用场景比较少，所以干脆直接删掉了。
分析器
MySQL 没有命中缓存，那么就会进入分析器，分析器主要是用来分析 SQL 语句是来干嘛的，分析器也会分为几步：
第一步，词法分析，一条 SQL 语句有多个字符串组成，首先要提取关键字，比如 select，提出查询的表，提出字段名，提出查询条件等等。做完这些操作后，就会进入第二步。
第二步，语法分析，主要就是判断你输入的 sql 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。
完成这 2 步之后，MySQL 就准备开始执行了，但是如何执行，怎么执行是最好的结果呢？这个时候就需要优化器上场了。
优化器
优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行（有时候可能也不是最优），比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。
可以说，经过了优化器之后可以说这个语句具体该如何执行就已经定下来。
执行器
当选择了执行方案后，MySQL 就准备开始执行了，首先执行前会校验该用户有没有权限，如果没有权限，就会返回错误信息，如果有权限，就会去调用引擎的接口，返回接口执行的结果。
流程
1.连接
1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求
1.2将请求转发到‘连接进/线程模块
1.3调用‘用户模块’来进行授权检查
1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求
2.处理
2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配，接着再检查是否具有权限，都成功则直接取数据返回
2.2上一步有失败则转交给‘命令解析器’，经过词法分析，语法分析后生成解析树
2.3接下来是预处理阶段，处理解析器无法解决的语义，检查权限等，生成新的解析树
2.4再转交给对应的模块处理
2.5如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划
2.6模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限
2.7有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件
2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理
2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中
3.结果
3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块
3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等
3.3连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接
