在选择数据存储时,经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储,这两种数据各有优缺点,下面进行简单对比
关系型数据库对比非关系型数据库
主要区别:
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定义 SQL数据库称之为关系型数据库(RDBMS);而NoSQL数据库被称之为非关系型数据库或者分布式数据库 -
分布式 SQL要支持分布式需要借助于一些第三方组件,比如mycat等实现分布式,而NoSQL数据库默认支持分布式,内带分布式的解决方案 -
结构 SQL是基于表存储数据的,所以SQL是一门结构化的查询语言,修改表结构都可能会影响系统数据存储。而NoSQL数据库是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储等等方式,所以NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式。 -
查询 SQL是可以进行多表联合查询的,所以SQL可以处理复杂的业务,进行复杂的多表关联查询;NoSQL存储结构不固定,可以是key/value 的键值,也可以是面向文档的、面向列的、基于图形的。所以SQL更适合于成为需要多行事务的应用程序 -
事务 SQL遵循严格的事务一致性,也即ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性),而 NoSQL 数据库遵循 分布式的CAP 定理(一致性、可用性和分区容错性)。 -
拓展 有时候要提供SQL数据库的性能,可以通过加CPU 或 SSD 等内容来增加单个服务器的负载。而NoSQL可以通过可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器
关系型数据库 | NoSQL数据库 |
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关系型数据库管理系统RDBMS | 非关系型分布式数据库系统 | 不支持分布式 | 默认支持分布式,内置分布式解决方案 | 结构化查询语言 | NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式 | 适合复杂关联查询 | 不适合复杂关联查询 | 遵循ACID属性 | 遵循CAP()遵循 CAP(一致性、可用性、分区容错性) | 可以通过加CPU 或 SSD 等内容来增加单个服务器的负载 | 可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器 | 示例: MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等 | 示例: MongoDB、GraphQL、HBase、Neo4j、Cassandra 等 |
图例来自:https://www.pdai.tech/md/db/nosql-mongo/mongo-x-basic.html
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