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[大数据]简述kafka的rebalance机制

简述kafka的rebalance机制

consumer group中的消费者与topic下的partion重新匹配的过程

何时会产生rebalance:

  • consumer group中的成员个数发生变化

  • consumer消费超时

  • group订阅的topic个数发生变化

  • group订阅的topic的分区数发生变化

coordinator:

  • 通常是partition的leader节点所在的broker,负责监控group中consumer的存活,consumer维持到coordinator的心跳,判断consumer的消费超时

  • coordinator通过心跳返回通知consumer进行rebalance

  • consumer请求coordinator加入组,coordinator选举产生leader consumer

  • leader consumer从coordinator获取所有的consumer,发送syncGroup(分配信息)给到coordinator

  • coordinator通过心跳机制将syncGroup下发给consumer

  • 完成rebalance

leader consumer监控topic的变化,通知coordinator触发rebalance

如果C1消费消息超时,触发rebalance,重新分配后、该消息会被其他消费者消费,此时C1消费完成提交offset、导致错误

解决:

  • coordinator每次rebalance,会标记一个Generation给到consumer,每次rebalance该Generation会+1,consumer提交offset时,coordinator会比对Generation,不一致则拒绝提交

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加:2022-06-21 21:28:50  更:2022-06-21 21:29:59 
 
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