[大数据]DN gc影响hbase查询性能

对opentsdb业务进行迁移，迁移到新集群之后，查询每天有200多次的timeout，时间超过10秒，检查日志看了一下ResponsetooSlow的processtime，一般在10-40秒之间。由于迁移之前没有这个问题，而且新集群之前的业务也没有问题，因此需要调查到底发生什么问题导致查询timeout.

经过对新集群老业务的梳理，以前的架构采用了redis作为缓存，如果redis没有数据才去opentsdb直接查询数据。经过与开发沟通，让他们去对老业务也做压测，不使用redis，看是否会出现timeout，测试结果是不管新业务还是老业务，在新集群如果没有使用redis都会出现timeout.

由此可以基本判断，新集群应该是哪里有问题，因为老集群没有使用redis，直接访问opentsdb并没有这个问题。

分析：

1. 老集群使用的sas盘，新集群使用的是sata盘，从磁盘性能来看，sas盘肯定比sata盘快，最开始怀疑不是不是因为磁盘不同，导致性能不行。

2. 联系开发进行压测，对磁盘io等进行监控，发现磁盘io还好，高的使用率也是40%，低的一半就0-20之间，读写也就100m/s，低的就几m几十m。 所以觉得磁盘应该不是主要问题，先放一边。

3. 查询region server的日志，发现responsetooslow日志大概30分钟左右出现一次，这个时间和opentsdb timeout的时间是一致的.

到此为此基本可以判断，opentsdb出现timeout的时候，的确是因为那个时间点region server比较慢，但是问题是，timeout并不是断断续续出现，而是30分钟左右出现一次。这么有规律的timeout是为什么？

4. 检查region server的监控，包括gc, jvm内存使用等，从肉眼看，看不出什么问题，至少从监控图没有发现什么特别的异常。

5. region server打印了2种日志，一种是resonsetooslow,另外一个是FSWal slow sync的日志，因此对dn的监控也进行了查看，发现dn gc有明显的特点，每天有4根柱子，6小时发生一次，也就是那4次gc时间较长。对比timeout时间，发现时间完全吻合。

到现在基本可以基本认为，dn gc的时间点就是查询timeout的时间点。那么什么原因导致dn gc时间长呢？ 查询老集群的dn gc没有发现这个问题。

为了进一步确认dn gc的确和timeout有关系，让开发继续压测，打开dn gc监控图，可以百分百确定，只要dn在gc，就出现timeout。

按照原理，dn每6个小时会向nn汇报block，难道是因为block数量太多，导致上报的时间拉长，进而出现gc？ 通过nn webui查看block数量，数字是2700w左右，对比老集群的400w block引起了我的注意，检查新集群为什么block数量会如此之多，毕竟业务差不多，不应该有如此大的差距。最后发现是之前flink读kafka落地到hdfs很多小文件，大概有2700w多，删除那些小文件，最后的block数量只有87000个。

等待将近12个小时，也就是2轮dn汇报之后，dn的gc正常了。 这里解释一下为什么要等待将近12个小时，因为dn每6小时汇报一次，删除block之后，要等下一轮汇报结束才会正常。由于dn汇报时间并不是同时的，那么多dn要汇报完整体肯定要超过6个小时。

这里提示一下，修改jvm的-XX:SurvivorRatio=3参数也是ok的，这么做的原因是减少新生代的大小，让他能尽快移走，而不是导致积累大量数据至少再移走而增加gc的时间。简而言之，就是让他ygc频率增加，但是每次gc时间很短，这样在dn汇报的时候不会造成一次性大量内存占用，而影响ygc时间.