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[大数据]使用 DataEase 内置的 Kettle 进行数据清洗 |
安装使用背景: 由于公司进行对数据进行分析,我是从 2021 年 12 月份开始接触到 DataEase,其官方介绍 DataEase 是一款人人可用的数据可视化分析工具,可帮助用户快速分享数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。 DataEase 支持丰富的数据源链接,能够通过拖拉拽快速制作图表,并方便与他人进行分享。 安装准备: 从官网了解到 DetaEase 是以 Docker 的方式运行安装的,刚好自己也有了解到 Docker 相关的知识。?? 安装完毕的截图如下: 默认映射了服务的 80 端口和 MySQL 的 3306 端口 但是 kettle 和 Doris 的端口没有映射出来,从官网的说明中我们看到 docker-compose 文件的相关目录: 我将 Doris 的 9030 和 8030? 端口映射,修改 /opt/dataease/docker-compose-doris.yml 和 /opt/dataease/docker-compose-kettle.yml 文件,修改后的内容如下:
官方自带了 dectl 运维工具 ?执行 dectl reload 重新加载 docker-compose 文件: 此时 kettle 和 Doris 的端口已经暴露出来了。 我在 kettle 中文网已经下载 kettle 并安装在本地。可参考??????Kettle中文网 – Kettle安装、Kettle使用、Kettle中文?进行下载安装 因为 DataEase 本地模式自带 Kettle,可使用以下命令直接从镜像里拷贝
我是 windows 系统,将文件拷贝到 windows 点击以下图标直接打开 下面我们来编辑一个作业: 数据准备: 原始数据: 我们需要对这两列数据进行处理,将每路的 GPS 定位的经纬度生成一个字段 转换文件: 清洗后的数据如下: 最终的展示效果如下: ? |
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