[大数据]MySQL的存储引擎

前言

要想对SQL进行优化，那么对于存储引擎的了解是必不可少的。想着那就写一篇关于引擎的文章，对自己也算是一个回顾

1、查看存储引擎

在了解存储引擎之前，我们肯定要知道MySQL给我们提供了哪些引擎，通过：show engines 查看

2、设置系统默认的存储引擎

我们可以先查看默认的存储引擎

show variables like '%storage_engine%';
#或
SELECT @@default_storage_engine;

我的MySQL版本的8.x，可以看到默认引擎是InnoDB

那如何修改默认的存储引擎呢？

如果是8.0及以上，那么在创建表的语句中没有显式指定表的存储引擎的话，那就会默认使用 InnoDB 作为表的存储引擎。
如果是5.x，我们想改变表的默认存储引擎的话，可以这样写启动服务器的命令行：

SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;

或者修改 my.cnf 文件：

default-storage-engine=MyISAM
# 重启服务
systemctl restart mysqld.service

3、设置表的存储引擎

存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的，我们可以为 不同的表设置不同的存储引擎 ，也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构，不同的提取和写入方式。

3.1、创建表时指定存储引擎

如果创建表的语句没有指定表的存储引擎，那就会使用默认的存储引擎 InnoDB 。如果我们想显式的指定一下表的存储引擎，那可以这么写：

CREATE TABLE 表名(
建表语句;
) ENGINE = 存储引擎名称;

3.2、修改表的存储引擎

如果表已经建好了，我们也可以使用下边这个语句来修改表的存储引擎：

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

比如我们修改一下 engine_demo_table 表的存储引擎：

ALTER TABLE engine_demo_table ENGINE = InnoDB;

4、引擎介绍

好，到了这里，因为是完全按照大家熟悉的SQL语句先对引擎认识一下，相信大家对于引擎已经有了一点点感觉，如果还没有感觉，没关系，接下来会只挑重点讲：

4.1、InnoDB 引擎：具备外键支持功能的事务存储引擎

• MySQL从3.23.34a开始就包含InnoDB存储引擎。 大于等于5.5之后，默认采用InnoDB引擎 。

• InnoDB是MySQL的 默认事务型引擎 ，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。

• 除了增加和查询外，还需要更新、删除操作，那么，应优先选择InnoDB存储引擎。

• 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。

• 数据文件结构：
  （1）表名.frm 存储表结构
  （2）表名.ibd 存储数据和索引

• 对比MyISAM的存储引擎， InnoDB写的处理效率差一些 ，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。

• MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据， 对内存要求较高 ，而且内存大小对性能有决定性的影响。

4.2、MyISAM 引擎：主要的非事务处理存储引擎

• MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM 不支持事务、行级锁、外键 ，有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复 。（这也是因为不支持事务导致的）
• MySQL5.5之前默认的存储引擎
• 优势是访问的 速度快 ，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用
• 针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高
• 数据文件结构：
  （1）表名.frm 存储表结构
  （2）表名.MYD 存储数据
  （3）表名.MYI 存储索引
• 应用场景：只读应用或者以读为主的业务

4.3、Archive 引擎：用于数据存档

4.4、Memory 引擎：置于内存的表

概述：
Memory采用的逻辑介质是 内存 ， 响应速度很快 ，但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失 。另外，要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如，Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。

主要特征：

• Memory同时 支持哈希（HASH）索引 和 B+树索引 。
• Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。（MylSAM比InnoDB要快，但是Memory还要比MylSAM快，因为是直接从内存中读取）
• MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和max_heap_table_size 。其中，max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size的大小默认为16MB，可以按需要进行扩大。
• 数据文件与索引文件分开存储
• 缺点：其数据易丢失，生命周期短。基于这个缺陷，选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。

Memory存储引擎的使用场景：

• 目标数据比较小 ，而且非常 频繁的进行访问 ，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成 内存溢出 。可以通过参数 max_heap_table_size 控制Memory表的大小，限制Memory表的最大的大小。
• 如果 数据是临时的 ，而且 必须立即可用 得到，那么就可以放在内存中。
• 存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系 。

4.5、其他引擎

MySQL存储引擎还有：

• Blackhole 引擎：丢弃写操作，读操作会返回空内容
• CSV 引擎：存储数据时，以逗号分隔各个数据项
• Federated 引擎：访问远程表
• Merge引擎：管理多个MyISAM表构成的表集合
• NDB引擎：MySQL集群专用存储引擎

这些都不常用，但也列出一下，感兴趣的小伙伴可以单独去了解一下哦。

MyISAM和InnoDB的对比

MySQL5.5之前的默认存储引擎是MyISAM，5.5之后改为了InnoDB。

MySQL中同一个数据库，不同的表可以选择不同的存储引擎。而在实际场景中，用的最多的两个引擎就是MylSAM和InnoDB了。这里有一个点需要注意，并不是说InnoDB作为MySQL5.5之后的默认引擎就一定比MylSAM引擎要好，并不存在说InnoDB就是来替代MyISAM的，这两者更倾向于一个互补的关系。

总结

如果有哪些写的不对的地方，望各位指出，感谢。