1.全字段排序
为避免全表扫描，我们需要在city字段加上索引。
select city,name,age from t where city=‘杭州’ order by name limit 1000 ;
Extra这个字段中的“Using filesort”表示的就是需要排序，MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序，称为sort_buffer。
通常情况下，这个语句执行流程如下所示 ：
1.初始化sort_buffer，确定放入name、city、age这三个字段；
2.从索引city找到第一个满足city='杭州’条件的主键id，也就是图中的ID_X；
3.到主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段的值，存入sort_buffer中；
4.从索引city取下一个记录的主键id；
5.重复步骤3、4直到city的值不满足查询条件为止，对应的主键id也就是图中的ID_Y；
6.对sort_buffer中的数据按照字段name做快速排序；
7.按照排序结果取前1000行返回给客户端。
按name排序”这个动作，可能在内存中完成，也可能需要使用外部排序，这取决于排序所需的内存和参数sort_buffer_size。
sort_buffer_size，就是MySQL为排序开辟的内存（sort_buffer）的大小。如果要排序的数据量小于sort_buffer_size，排序就在内存中完成。但如果排序数据量太大，内存放不下，则不得不利用磁盘临时文件辅助排序。
内存放不下时，就需要使用外部排序，外部排序一般使用归并排序算法。可以这么简单理解，MySQL将需要排序的数据分成12份，每一份单独排序后存在这些临时文件中。然后把这12个有序文件再合并成一个有序的大文件。
如果sort_buffer_size超过了需要排序的数据量的大小，number_of_tmp_files就是0，表示排序可以直接在内存中完成。
否则就需要放在临时文件中排序。sort_buffer_size越小，需要分成的份数越多，number_of_tmp_files的值就越大。
2.rowid排序
max_length_for_sort_data，是MySQL中专门控制用于排序的行数据的长度的一个参数。它的意思是，如果单行的长度超过这个值，MySQL就认为单行太大，要换一个算法。
新的算法放入sort_buffer的字段，只有要排序的列（即name字段）和主键id。
但这时，排序的结果就因为少了city和age字段的值，不能直接返回了，整个执行流程就变成如下所示的样子：
1.初始化sort_buffer，确定放入两个字段，即name和id；
2.从索引city找到第一个满足city='杭州’条件的主键id，也就是图中的ID_X；
3.到主键id索引取出整行，取name、id这两个字段，存入sort_buffer中；
4.从索引city取下一个记录的主键id；
5.重复步骤3、4直到不满足city='杭州’条件为止，也就是图中的ID_Y；
6.对sort_buffer中的数据按照字段name进行排序；
7.遍历排序结果，取前1000行，并按照id的值回到原表中取出city、name和age三个字段返回给客户端。
3.全字段排序 VS rowid排序
如果MySQL实在是担心排序内存太小，会影响排序效率，才会采用rowid排序算法，这样排序过程中一次可以排序更多行，但是需要再回到原表去取数据。
如果MySQL认为内存足够大，会优先选择全字段排序，把需要的字段都放到sort_buffer中，这样排序后就会直接从内存里面返回查询结果了，不用再回到原表去取数据。
这也就体现了MySQL的一个设计思想：如果内存够，就要多利用内存，尽量减少磁盘访问。
对于InnoDB表来说，rowid排序会要求回表多造成磁盘读，因此不会被优先选择。
|