[大数据]【MYSQL】索引的理解和使用

1.什么是索引

? 在数据量和访问量不大的情况下，MySQL的访问时非常快速的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据和访问量剧增的时候，就会发现MySQL变慢，甚至down掉，这就必须考虑优化SQL了。给数据库建立正确合理的索引，是MySQL优化的一个重要手段。

? 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查"mysql"这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从前往后找到字母y，再找到剩下的"sql"。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。出了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获取数据的范围来筛选出想要的结果，同时把随机的时间变成顺序的时间，也就是我们总是通过一种查找方法来锁定数据。

? 在创建索引时，需要考虑哪些列会用于SQL查询，然后为这些列创建一个或多个索引。事实上，索引也是一种表，保存着主键或索引字段，以及一个能将每个记录只想实际表的指针（非聚簇索引和聚簇索引，一个在索引中保存的是字段值的地址，一个保存的就是字段的值）。数据库用户是看不到索引的，它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。

? INSERT 和 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间，而 select 语句却会执行得更快，这是因为在进行插入和更新时，数据库也需要插入或更新索引值。

2.索引的创建

2.1 索引类型

• UNIQUE (唯一索引)：不可能出现相同的值，可以有NULL值；
• INDEX (普通索引)：允许出现相同的索引内容；
• PRIMARY KEY (主键索引)：不允许出现相同的值；
• FULLTEXT INDEX (全文索引)：可以针对值中的某个单词，但 效率确实不敢恭维；
• 组合索引：实质上是将多个字段建到一个索引里，列值得组合必须唯一

2.2 添加索引的几种方法

使用ALTER 语句对表添加索

ALTER TABLE 应用于数据表创建完毕之后再添加

--ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 索引名（字段名）
ALTER TABLE tab_identity ADD UNIQUE index_test (name);

使用create语句对表添加索引

CREATE INDEX 可用于对表增加 普通索引 和 UNIQUE 索引，可用于建表时创建索引。

-- create 索引类型 索引名称 on 表名(字段) 
create INDEX iden_index on tab_identity(name)

3.索引的删除

删除索引可以使用 ALTER TABLE 或 DROP INDEX 语句来实现。DROP INDEX 可以在 ALTER TABLE 内部作为一条语句处理，其格式如下：

drop index index_name on table_name;  -- 普通索引和唯一索引可用此方法删除，主键索引不能用此方法删除

alter table table_name drop index index_name; -- 主键索引不能用此方法删除

alter table table_name drop primary key; -- 可以删除主键索引，前提是主键没有自增 auto_increment，如果有自增将无法删除，需先删除自增

4.索引失效

4.1 索引不会含有NULL值

只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，符合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。

4.2 索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引。

4.3 like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非用不可，注意正确的使用方式。like '%aaa%'不会使用索引，而 like ‘aaa%’ 可以使用索引.

4.4 不使用 NOT IN、<>、!=操作，但是<、<=、=、>、>=、BETWEEN、IN是可以用到索引的

4.5 索引要建立在经常进行select操作的字段上

这是因为，如果这些列很好用到的话，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

4.6 索引要建立在值比较唯一的字段上

4.7 对于那些定义为text、image、bit数据类型的别不应该增加索引。因为这些列的数据要么相当大，要么取值很少

4.8 在 where 和 join 中出现的列需要建立索引

4.9 where的查询条件里有不等号(where column !=…)，MySQL将无法使用索引

4.10 如果where子句的查询条件里使用了函数（如：where DAY(column)=…），MySQL将无法使用索引

4.11 在join操作中（需要从多个数据表提取数据时），MySQL只有主键和外检的数据类型相同时才使用索引，否则即使建立了索引也不会使用

5.查看索引

-- 查看表里面所有索引
show KEYS FROM tab_identity;

-- 查看是否用到了索引
explain SELECT * FROM tab_identity where name LIKE '谢%'