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创建
例：
创建一张学生表
单行数据 + 全列插入
value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
注意，这里id是主键，在插入的时候，可以不用指定id，此时mysql会使用默认的值进行自增。
多行数据 + 指定列插入
插入否则更新
当 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败时，可以选择性的进行同步更新操作。
语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...
当我们更新时代码下方会有数据
数据的含义如下
- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
替换
替换规则如下
- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入
- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
上方数字的含义：
- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入
检索
先创建一个表格并向其中插入数据，方便下文检索。
查询列
全列查询
全列查询就是将整个表格都打印出来
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，原因如下
- 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大
- 可能会影响到索引的使用
使用：
指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
标题查询字段为表达式
表达式包含一个字段
表达式包含多个字段
标题为查询结果指定别名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
结果去重
WHERE 条件
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| between a0 and a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
| in (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
让我们通过下面的题目来熟悉上面的操作符
- 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
- 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
也可以使用between … and …
- 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
使用 OR 进行条件连接
使用 IN 条件
- 姓孙的同学 及 孙某同学
这里需要注意 % 和 _ 的区别
- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
- _ 匹配严格的一个任意字符
5.语文成绩好于英语成绩的同学
- 总分在 200 分以下的同学
注意：WHERE 条件中使用表达式 且 别名不能用在 WHERE 条件中
- 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
- 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
结果排序
在排序中 ASC 为升序（从小到大） ， DESC 为降序（从大到小）。
默认的情况下使用 ASC
注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
还有一点要注意的是NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
使用实例：
- 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
当有多字段排序时，排序优先级随书写顺序
- 查询同学及总分，由高到低
ORDER BY 中可以使用表达式也可以使用列别名
- 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
筛选分页结果
语法：
起始下标为 0
从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
更新数据
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr …] [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
例:
- 将孙十三同学的数学成绩变更为 80 分
- 将曹七同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
注意:MySQL数据更新，不支持 math += 30 这种语法
- 将所有同学的语文成绩加5分
删除数据
delete
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
例：
- 删除孙十三同学的考试成绩
- 删除整张表数据
注意：删除整表操作要慎用！
当我们再插入一条数据，自增 id 在原值上增长
截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意：
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作。
- 实际上 MySQL 不对数据操作，TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以比 DELETE 更快，但是无法回滚。
- TRUNCATE在删除数据的时候会重置 AUTO_INCREMENT 项
插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column …])] SELECT …
例：
删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
聚合函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
案例：
- 统计班级共有多少同学
使用 * 做统计，不受 NULL 影响
使用表达式做统计
- 统计班级收集的 qq 号有多少（NULL不计入结果）
- 统计本次考试的数学成绩分数个数
- 统计数学成绩总分
- 统计平均总分
- 返回英语最高分
- 返回 > 90 分以上的数学最低分
group by子句的使用
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
语法：
select column1, column2, .. from table group by column;
例：
准备工作，创建一个雇员信息表
- EMP员工表
- DEPT部门表
- SALGRADE工资等级表
云服务器中将外部资源传送值MySQL，在资源目录下打开MySQL，使用 source + 资源名 指令。
- 显示每个部门的平均工资和最高工资
- 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
这里用的是having，那么它和where有何区别呢？
- having 只能和 group by 搭配，是在分完组，做完数据统计之后，进行条件筛选。
- where 和 having 起效果的时间是不一样的
- where 是数据从原始表中筛选的时候起效果
- having 是把数据全部取出，然后分组完成，甚至聚合统计之后，在对中间数据做筛选
where 和 having 可以同时被使用
