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[大数据]Hive--12---文件存储格式

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


文件存储格式

Hive支持的存储数据的格式主要有 :TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。

  • TEXTFILE
  • SEQUENCEFILE
  • ORC
  • PARQUET

列式存储 和行式存储

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TEXTFILE , SEQUENCEFILE 的存储格式都是基于行式存储

ORC , PARQUET 的存储格式都是基于列式存储

1.TextFile格式

默认格式,行式存储, 数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大

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2.Sequence 格式

行式存储 ,sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的[Key,Value]对而设计的一种平面文件Flat File

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3.Orc格式

列式存储,对整个表进行按行数切分为多段, 每一段进列式存储

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4.Parquet格式

列式存储,二进制方式进行存储, spark默认格式

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主流文件存储格式—对比

1. 存储文件的压缩比

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2.存储文件的查询速度

查询速度相近
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3.生产中

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加:2022-06-29 19:08:56  更:2022-06-29 19:10:02 
 
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