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[大数据]九、Redis事务锁机制、连接池 |
九、Redis事务锁机制、连接池九、Redis事务锁机制、连接池1、Redis的事务定义
2、Multi、Exec、discard
3、事务的错误处理
4、事务冲突的问题1、示例
2、悲观锁
? 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁**,表锁等,读锁,**写锁等,都是在做操作之前先上锁。 3、乐观锁
? 乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。 4、WATCH key
? 在执行multi之前,先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
5、unwatch
http://doc.redisfans.com/transaction/exec.html 5、Redis事务三特性
6、连接池
下一篇:Redis持久化 更多内容:更多内容大家可以关注一下个人博客网,https://blog.xueqimiao.com/,内容更丰富喔。 |
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